简易Python检测电商标题侵权代码实现

"该资源提供了一个简易的Python脚本，用于检测电商商品标题是否包含侵权关键词。通过调用`kmp`函数实现KMP算法，对用户输入的商品标题与预设的侵权关键词列表进行匹配。" 在电商行业中，保护知识产权和避免侵权行为至关重要。这个Python脚本针对电商平台如亚马逊、速卖通、京东和淘宝等，帮助卖家在上传产品时检查标题是否含有潜在的侵权词汇。脚本的核心是KMP（Knuth-Morris-Pratt）字符串搜索算法，这是一种高效的模式匹配算法，可以在主串中查找是否存在指定的子串。 KMP算法的主要优点在于它避免了不必要的回溯，当子串的某个字符与主串中的字符不匹配时，它能根据已经匹配的字符信息决定下一步应该匹配哪个字符，从而提高搜索效率。在给出的代码中，`get_next`函数计算了KMP算法所需的“next”数组，该数组记录了子串在不匹配时应该回退的位置。`kmp`函数则利用这个“next”数组执行实际的匹配过程。 脚本首先定义了一个`Solution`类，其中包含`get_next`和`kmp`两个方法。`get_next`方法初始化了next_val数组，它表示了子串T的前缀和后缀的最大公共长度。`kmp`方法接收主串S和子串T，然后通过迭代进行匹配。如果匹配成功，即找到了侵权关键词，程序会打印出侵权信息。此外，脚本读取了名为`infringement_keywords.txt`的文件，该文件包含了预设的侵权关键词列表。用户可以输入商品标题，脚本会将标题转化为小写并去除空格，然后对每个关键词进行匹配。 需要注意的是，此脚本是简易版，没有图形用户界面，用户需通过命令行交互输入商品标题。此外，由于编码问题，文件读取采用了GBK编码，这意味着输入的关键词和商品标题必须支持GBK编码。为了适应更广泛的字符集，可以考虑将文件编码改为UTF-8。 这个Python脚本为电商卖家提供了一种便捷的工具，用于检查商品标题是否涉及侵权，有助于卖家在上传商品时避免因侵权导致的法律风险。通过扩展此脚本，可以增加更多的功能，例如集成到自动化流程中，或增加用户友好的图形界面，以提高效率。