Python编程实验：数字反转、成绩计算与图表绘制

"Python编程实验，包括数字反转、成绩计算与数据保存、以及使用numpy和matplotlib绘制函数曲线。" 实验二的Python编程练习涵盖了三个主要的知识点： 1. 数字反转功能（number_reverse(n) 函数） 在这个部分，你需要编写一个名为 `number_reverse` 的函数，它接受一个整数 `n` 作为参数，然后反转这个数字的各个位数。例如，如果输入是 123，函数应该返回 321。对于负数，如 -80，函数应保持其符号不变，返回 -8。需要注意的是，对于零和负数，它们的位数反转后还是自身，比如 -121 输入后应返回 -121，而 900 输入后应返回 9。 实现这一功能可以使用 Python 的字符串操作，将数字转换为字符串，然后反转字符串，最后再将反转后的字符串转换回数字。具体步骤如下： - 将数字 `n` 转换为字符串 `str_n`。 - 使用切片操作 `[::-1]` 反转字符串。 - 将反转后的字符串转换回整数并返回。 2. 成绩计算与Excel数据处理 这一部分要求使用Python的pandas库来处理数据。首先，你需要创建一个表示成绩的数据结构，可能是DataFrame，然后使用pandas的 `to_excel` 函数将其保存到 `grade.xlsx` 文件中。接着，使用 `read_excel` 读取文件，找出总成绩最高的同学，并输出其姓名。 - 创建数据结构：可以使用pandas的 `DataFrame` 初始化，列名可以是'姓名'和'成绩'。 - 写入Excel：使用DataFrame的 `to_excel` 方法，指定输出文件路径和可能的表索引。 - 读取Excel：使用pandas的 `read_excel` 读取文件，将数据加载到一个新的DataFrame。 - 计算总成绩：使用 `sum()` 函数计算成绩列的总和，然后使用 `idxmax()` 找出最高分对应的行索引，从而获取最高分学生的信息。 3. 绘制函数曲线（numpy 和 matplotlib 模块） 使用numpy和matplotlib模块绘制sin和cos函数的曲线。这涉及到以下步骤： - 生成等差序列：numpy的 `linspace` 函数可以生成一定范围内的等差序列，作为x轴数据。 - 计算函数值：使用numpy的 `sin` 和 `cos` 函数计算对应的y轴数据。 - 绘制曲线：使用matplotlib的 `plot` 函数，分别以x轴数据和对应的sin、cos值为参数绘制曲线。记得调用 `show` 函数显示图像。 实验提交时，你需要将所有源代码和实验结果的截图整理成Word文档，连同源代码文件一起打包成一个文件夹，按照指定的命名格式上传到学习通平台。确保代码运行无误，截图清晰地展示了实验结果。