Python编程常见问题与解答

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"Python常见问题解答文档" Python是一种高级编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而闻名。它被设计成解释型、交互式和面向对象的，支持多种编程范式，包括面向对象、过程式和函数式编程。Python包含丰富的模块、异常处理机制、动态类型系统和高层级的数据类型。此外，Python允许通过C或C++进行扩展，以增强其性能和功能，同时也具有广泛的系统调用、库和对多种窗口系统的接口。 Python软件基金会（PSF）是一个非营利组织，拥有Python 2.1及以后版本的版权。它的目标是促进与Python相关的开源技术的发展和Python语言的普及。PSF的官方网站是https://www.python.org/psf/，并提供捐助的途径，捐助在美国是免税的。在使用Python时，没有严格的版权限制。Python遵循宽松的许可条款，允许自由地使用、复制、修改和分发源代码，但要求保留原始的版权信息，并在基于Python的产品文档中注明这一版权。Python的开源性质鼓励社区参与和共享，促进了其持续发展和改进。 Python的新手可以从官方的教程-index开始学习，这里提供了各种入门教程和学习资源的链接。对于初学者来说，Python提供了丰富的学习资料和活跃的社区支持，使得学习过程更为平滑。在编程常见问题部分，可能会涉及错误处理、调试技巧、模块导入、标准库的使用等方面的问题。设计和历史常见问题部分可能涵盖Python的设计原则、版本更新历史以及与其他语言的比较。代码库和插件FAQ可能包括如何管理第三方库、如何使用pip安装和更新包，以及Python生态系统中的其他工具。扩展/嵌入常见问题将讨论如何将Python集成到其他应用中，或者在C/C++项目中使用Python作为脚本语言。Python在Windows上的常见问题通常涉及安装、环境变量配置、与Windows特定服务的交互等问题。图形用户界面（GUI）常见问题可能涵盖使用Python构建桌面应用时遇到的问题，如Tkinter、wxPython等库的使用。 “为什么我的电脑上安装了Python？”这个问题可能涉及到Python的自动安装、默认路径设置、多版本共存以及Python环境的管理。术语对照表将提供编程术语的解释，帮助理解Python中的专业词汇。文档说明可能包含如何阅读和理解Python官方文档的指导。历史和许可证部分会详细介绍Python的开发历程和使用的开源许可协议。最后，版权所有部分会确认文档的版权信息。这份FAQ文档覆盖了Python的各个方面，是学习和解决问题的重要参考资源。无论是新手还是经验丰富的开发者，都能从中找到有价值的信息。

Python Frequently Asked Questions, 发布 3.8.5

而要这样写:

def foo(mydict=None):

if mydict is None:

mydict = {} # create a new dict for local namespace

这一特性有时会很有用处。当你有一个需要进行大量耗时计算的函数时，一个常见技巧是将每次调用函

数的参数和结果值缓存起来，并在同样的值被再次请求时返回缓存的值。这称为“记忆”，具体实现方式

可以是这样的:

# Callers can only provide two parameters and optionally pass _cache by keyword

def expensive(arg1, arg2, *, _cache={}):

if (arg1, arg2) in _cache:

return _cache[(arg1, arg2)]

# Calculate the value

result = ... expensive computation ...

_cache[(arg1, arg2)] = result # Store result in the cache

return result

你也可以使用包含一个字典的全局变量而不使用参数默认值；这完全取决于个人偏好。

2.2.7 如何将可选参数或关键字参数从一个函数传递到另一个函数？

使用函数参数列表中的 * 和 ** 说明符收集参数; 这会将位置参数作为元组，将关键字参数作为字典。然

后，您可以使用 * 和 ** 调用另一个函数时传递这些参数：

def f(x, *args, **kwargs):

...

kwargs['width'] = '14.3c'

...

g(x, *args, **kwargs)

2.2.8 形参和实参之间有什么区别？

形参是指出现在函数定义中的名称，而实参则是在调用函数时实际传入的值。形参定义了一个函数能接

受何种类型的实参。例如，对于以下函数定义:

def func(foo, bar=None, **kwargs):

pass

foo, bar 和 kwargs 是 func 的形参。但是，在调用 func 时，例如：

func(42, bar=314, extra=somevar)

实际的值 42, 314 和 somevar 则是实参。

2.2.9 为什么更改列表’y’ 也会更改列表’x’？

如果你编写的代码就像下面一样：

>>> x = []

>>> y = x

>>> y.append(10)

>>> y

[10]

>>> x

[10]

12 Chapter 2. 编程常见问题

Python Frequently Asked Questions, 发布 3.8.5

你可能想知道为什么追加一个元素也改变了 x。

产生这种结果有两个因素：

1) 变量只是指向具体对象的名称。执行 y = x 并不会为列表创建一个副本——它只是创建了一个新

变量 y 指向 x 所指向的同一对象。这意味着只存在一个对象（列表），x 和 y 都是对它的引用。

2) 列表属于mutable 对象，这意味着你可以改变它的内容。

在调用 append() 之后，这个可变对象的内容由 [] 变为 [10]。由于两个变量都指向同一对象，因此使

用任何一个名称所访问到的都是修改后的值 [10]。

如果我们改为将不可变对象赋值给 x:

>>> x = 5 # ints are immutable

>>> y = x

>>> x = x + 1 # 5 can't be mutated, we are creating a new object here

>>> x

>>> y

我们可以看到在此情况下 x 和 y 就不再相等了。这是因为整数是immutable 对象，当我们执行 x = x +

1 时我们并不是改变了 5 这个对象的值；而是创建了一个新的对象 (整数 6) 并将其赋值给 x (也就是改变

了 x 所指向的对象)。在赋值之后我们就有了两个对象 (整数 6 和 5) 以及分别指向它们的两个变量 (x 现

在指向 6 而 y 仍然指向 5)。

某些操作 (例如 y.append(10) 和 y.sort()) 是改变原对象，而看上去相似的另一些操作 (例如 y =

y + [10] 和 sorted(y)) 则是创建新对象。通常在 Python 中 (以及在标准库的所有代码中) 会改变原

对象的方法将返回 None 以帮助避免混淆这两种不同类型的操作。因此如果你错误地使用了 y.sort()

并期望它将返回一个经过排序的 y 的副本，你得到的结果将会是 None，这将导致你的程序产生一个容

易诊断的错误。

但是，还存在一类操作，不同的类型执行相同的操作会有不同的行为：那就是增强赋值运算符。例如，

+= 会原地改变列表，但不会改变元组或整数 (a_list += [1, 2, 3] 与 a_list.extend([1, 2,

3]) 一样都会改变 a_list，而 some_tuple += (1, 2, 3) 和 some_int += 1 则会创建新的对

象)。

换而言之：

• 如果我们有一个可变对象 (list, dict, set 等等)，我们可以使用某些特定的操作来改变它，所有

指向它的变量都会显示它的改变。

• 如果我们有一个不可变对象 (str, int, tuple 等等)，所有指向它的变量都将显示相同样的值，但

凡是会改变这个值的操作将总是返回一个新对象。

如果你想知道两个变量是否指向相同的对象，你可以使用 is 运算符，或内置函数 id()。

2.2.10 如何编写带输出参数的函数（通过引用调用）？

请记住在 Python 中参数是通过赋值来传递的。由于赋值只是创建了对象的引用，因此在调用者和被调用

者的参数名称之间没有别名，所以本身是没有按引用调用的。你可以通过多种方式实现所需的效果。

1) 通过返回一个结果元组:

>>> def func1(a, b):

... a = 'new-value' # a and b are local names

... b = b + 1 # assigned to new objects

... return a, b # return new values

...

>>> x, y = 'old-value', 99

>>> func1(x, y)

('new-value', 100)

这几乎总是最清晰明了的解决方案。

2.2. 核心语言 13

Python Frequently Asked Questions, 发布 3.8.5

new_l = l[:]

2.2.13 如何找到对象的方法或属性？

对于一个用户自定义类的实例 x，dir(x) 将返回一个按字母顺序排序的包含实例属性和方法及其类所

定义的属性名称的列表。

2.2.14 我的代码如何才能发现对象的名称？

通常来说是做不到的，因为对象并不真正具有名称。在本质上，赋值总是会将一个名称绑定到某个值；

def 和 class 语句也是如此，但在这种情况下该值是一个可调用对象。考虑以下代码:

>>> class A:

... pass

...

>>> B = A

>>> a = B()

>>> b = a

>>> print(b)

<__main__.A object at 0x16D07CC>

>>> print(a)

<__main__.A object at 0x16D07CC>

不严谨地讲，该类有一个名称：虽然它是绑定了两个名称并通过名称 B 发起调用，所创建的实例仍然被

视为类

的一个实例。但是实例的名称则无法确定地说是

或是

，因为有两个名称被绑定到了同一个

值。

一般来说你的代码应该没有必要“知道”特定值的名称。除非你是在编写特殊的内省程序，出现这样的

问题通常表明如果改变方式可能会更有利。

在 comp.lang.python 中，Fredrik Lundh 在回答这样的问题时曾经给出过一个绝佳的类比：

跟你找出在你家门廊见到的某只猫的名字所用的办法一样：猫（对象）自己无法告诉你它的

名字，它根本就不在乎——所以找出它叫什么名字的唯一办法是问你的所有邻居（命名空间）

那是不是他们的猫（对象）……

……并且如果你发现它有很多名字或根本没有名字也不必觉得惊讶！

2.2.15 逗号运算符的优先级是什么？

逗号在 Python 中不是运算符。考虑这个例子:

>>> "a" in "b", "a"

(False, 'a')

由于逗号不是运算符而是表达式之间的分隔符，以上代码的含义就相当于:

("a" in "b"), "a"

而不是:

"a" in ("b", "a")

对于各种赋值运算符 (=, += 等) 来说同样如此。它们并不是真正的运算符而是赋值语句中的语法分隔符。

16 Chapter 2. 编程常见问题

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