HAWQ功能测试指南

"这篇文档是关于Hawq特性测试的指南，主要涵盖了单元测试、代码覆盖率、安装检查和功能测试的执行步骤。Hawq是一个大规模并行处理（MPP）数据库系统，与Greenplum、BigData等相关，由Pivotal开发。" 在进行Hawq的特性测试时，首先要关注的是单元测试。单元测试是针对软件中的最小可测试单元进行验证，通常是一个函数或方法。在Hawq中，你可以通过以下步骤运行单元测试： 1. 进入`$CODE_BASE/src/backend`目录。 2. 使用`make unittest-check`命令来运行单元测试。 代码覆盖率是衡量代码被测试覆盖的程度，这对于确保代码质量非常关键。你可以按照以下步骤获取代码覆盖率信息： 1. 回到`$CODE_BASE`根目录。 2. 根据你的构建需求，使用`./configure --enable-coverage --enable-debug`（用于调试构建）或`./configure --enable-coverage`（用于优化构建）。 3. 使用`make -j8`编译代码，并通过`make install`安装。 4. 运行一些测试，如单元测试、安装检查或功能测试，以执行Hawq。 5. 使用`make coverage-show`查看代码覆盖率总结信息，`make coverage-show filter="..."` 可以用来查看特定文件或目录的覆盖率详情。 6. 当需要清除覆盖率统计数据时，可以执行`make coverage-reset`。 安装检查是确保HAWQ在安装后正常工作的关键步骤。在完成HAWQ安装后，需要先启动HDFS，然后初始化HAWQ集群： 1. 源引入`source/install/dir/greenplum_path.sh`脚本来设置环境变量。 2. 使用`hawq init cluster`命令初始化HAWQ集群。 3. 执行`make installcheck-good`来运行安装检查。 最后，功能测试是对Hawq整体特性和功能的全面验证。你可以通过以下方式运行功能测试： 1. 返回`$CODE_BASE`目录。 2. 使用`make feature-test`编译并运行所有功能测试。 3. 进入`src/test/feature`目录，通过`./feature-test`运行全部测试，或者使用`--gtest_filter`选项指定特定测试套件，如`TestCommonLib.TestSqlUtil`。 这个文件夹还包含其他可能的测试用例和工具，可以帮助开发者和测试人员深入理解Hawq的内部工作原理，以及如何有效地测试其各种特性。通过这些测试，可以确保Hawq在大数据处理场景下，如Greenplum和BigData环境中的稳定性和性能。