紧缩图邻接表的STL拓扑排序与实现

本篇文档是东北大学信息科学与工程学院的一份计算机科学与技术专业的课程设计报告，主题为"基于紧缩图的邻接表的拓扑排序"。报告由课题组长宋振带领常玉颖、于红爽进行，旨在设计一个高效的图数据结构，并实现紧缩邻接表的拓扑排序算法。 紧缩邻接表是一种优化的数据结构，它将图的每个顶点的邻接表存储在一个向量list中，每个顶点的邻接顶点按顺序排列，同时用向量h存储对应顶点在list中的起始位置。这种结构有利于减少空间占用和查询效率，对于大规模图的处理具有优势。 设计目标包括： 1. 利用STL（Standard Template Library，C++标准模板库）中的图和栈等数据结构来构建程序基础。 2. 实现一个基于STL的紧缩邻接表结构的图类，该类能够方便地表示和操作图的结构。 3. 重点实现紧缩图的邻接表结构的拓扑排序算法，拓扑排序是图论中的一个重要概念，用于确定有向无环图中各顶点的线性顺序，使得图中的每一条有向边都从前面的顶点指向后面的顶点。 需求分析部分首先进行了课题调研，了解了相关领域的基础知识和最佳实践。接着，对用户需求进行了深入理解，确保设计满足实际应用中的性能和易用性要求。 在方案设计阶段，详细规划了整体功能、数据结构、函数原型以及主算法设计。此外，还涉及了用户界面设计，以提供友好的交互体验。每个组员根据任务分工，宋振负责了部分关键的设计实现工作。 在实施阶段，团队明确了开发环境与工具的选择，讨论了关键技术和实现策略。宋振作为主要设计者，具体完成了编码工作。随后进行了个人测试、集成测试和系统运行，确保程序的正确性和稳定性。 最后，报告总结了课题的评价，强调了团队协作的重要性，以及每位组员在项目中的贡献。宋振也对自己的设计进行了反思和总结。 文档还包括了详细的分工计划、设计文档、源代码、工程文件以及可选的屏幕演示录像，以供后期查阅和参考。此外，还提供了用户操作手册，以便用户理解和使用这个基于紧缩图的拓扑排序程序。整个项目展示了学生们对数据结构和算法的深入理解和实际操作能力。