Java文件上传:解析上传路径与保存操作

需积分: 0 0 下载量 89 浏览量 更新于2024-08-23 收藏 179KB PPT 举报
"本资源是一份关于Java文件上传的经典教程,主要讲解了如何在Web应用中处理文件上传,包括保存文件的路径选择、文件上传的实现步骤以及Struts框架中的文件上传控件和组件的使用。" 在Java Web开发中,文件上传是一个常见的功能,特别是在用户需要提交包含附件或图片的表单时。本教程以“保存文件的路径”为主题,讨论了如何在服务器端合理地保存上传的文件。通常,默认情况下,文件会被保存在服务器的应用容器(如Tomcat)的工作目录下,这可能不是理想的位置。为了将文件保存在工程目录下的特定文件夹,例如`D:\soft\Tomcat 5.5\webapps\UploadFile\FILES\...`,我们需要进行一些配置和代码调整。 在Java中,可以通过`ServletContext`对象的`getRealPath()`方法将URL的相对路径转换为服务器硬盘上的绝对路径。以下是一个示例代码片段,展示了如何保存上传的文件: ```java try { byte[] data = myfile.getFileData(); // 获取文件数据 String filename = myfile.getFileName(); // 获取文件名 ServletContext application = this.getServlet().getServletContext(); String path = application.getRealPath("/FILES/"); // 获得服务器上的绝对路径 FileOutputStream out = new FileOutputStream(path + "/" + filename, false); // 创建输出流 out.write(data); // 写入文件数据 out.close(); // 关闭流 } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } ``` 此外,本教程还涉及了使用Struts框架进行文件上传的情况。Struts提供了一个`upload`包,简化了文件上传的处理。开发者需要在JSP页面上使用`<html:fileproperty>`标签来创建文件上传控件,并确保表单的`enctype`属性设置为`multipart/form-data`,以便支持文件的多部分传输。在ActionForm中,定义一个`FormFile`类型的属性来接收上传的文件,然后在Action类中,通过这个属性来获取并处理上传的文件。 文件上传时可能会遇到一些问题,例如文件编码、大小限制和文件分块等。在Struts框架中,这些问题通常由`commons-fileupload.jar`库处理,它能自动处理文件编码、大小限制等,使得文件上传变得更加简单和可靠。 本教程详细介绍了Java Web应用中文件上传的实现,包括路径设置、Struts框架的使用以及上传过程中的常见问题处理,对于开发者来说是一份有价值的参考资料。

import numpy as np # 定义参数 n_lags = 31 # 滞后阶数 n_vars = 6 # 变量数量 alpha = 0.05 # 置信水平 # 准备数据 data = np.array([820.95715,819.17877,801.60077,30,26164.9,11351.8], [265.5425,259.05476,257.48619,11.4,12525,4296.5], [696.9681,685.54114,663.32014,47.5,23790.484,8344.8], [4556.1091,440.58995,433.21995,24.6,12931.388,5575.4], [360.08693,353.75386,351.59186,26.9,11944.322,4523], [938.55919,922.25468,894.26468,35.3,27177.893,8287.4], [490.47837,477.35237,385.17474,24.5,14172.1,6650.4], [553.15463,452.35042,425.92277,32.9,16490.17,7795], [740.35759,721.68259,721.68259,15.5,26117.755,7511.7], [1581.99576,1579.50357,1571.23257,65.4,59386.7,15347.2], [1360.91636,1360.20825,1358.11425,66.4,57160.533,8080], [564.06146,560.91611,559.08711,35.2,22361.86,6165.4], [732.17283,727.25063,725.93863,29.7,22177.389,4393.2], [424.12777,424.10579,411.19979,21.6,14691.359,4695.6], [1439.38133,1437.85585,1436.67585,77.3,50123.672,15479], [961.92496,935.21589,931.28189,45.7,28073.9,11273.3], [881.92808,868.65804,832.44504,46.1,27409.15,11224.4], [713.32299,710.75882,707.42682,35.8,24887.111,5164.2], [2657.28891,2599.20299,2515.67859,92,94207.179,19066.4], [420.95033,418.22931,416.80631,25.6,13309.9,7020], [193.92636,193.84936,193.83836,10.9,6133,6139.5], [499.81565,493.73678,485.2468,20.9,13555.897,3412], [951.93942,939.58126,930.049,45.6,27245.608,7752.5], [309.88498,297.05055,295.69055,22.6,11929.038,3903.2], [411.87141,406.63838,389.29638,27.8,12197.085,3834.1], [45.53226,39.24379,55.34631667,7.5,1872.333333,564.3], [532.67282,524.78031,520.89851,24,18041.642,3902], [269.00374,266.96222,211.14422,20.3,7163.069,3515.4], [91.95276,88.77094,85.74583,7.7,1962.8,645.8], [120.60234,116.39872,113.85872,9.8,4227.003,1706.2], [362.98862,350.36495,318.70232,23.7,11615.383,5752.1]) # 计算VAR模型的系数 X = np.zeros((data.shape[0] - n_lags, n_lags * n_vars)) y = np.zeros((data.shape[0] - n_lags, n_vars)) for i in range(n_lags, data.shape[0]): X[i-n_lags, :] = data[i-n_lags:i, :].reshape(1, -1) y[i-n_lags, :] = data[i, :] coefficients = np.linalg.inv(X.T @ X) @ X.T @ y # 计算残差 residuals = y - X @ coefficients # 计算PVAR模型的紧贴矩阵 T = residuals[n_lags:, :] @ residuals[:-n_lags, :].T / (data.shape[0] - n_lags) # 计算PVAR模型的系数 u, s, vh = np.linalg.svd(T) S_inv = np.diag(np.sqrt(s[:n_vars])) @ np.linalg.inv(vh[:n_vars, :]) A = S_inv @ u[:, :n_vars].T @ residuals[n_lags:, :].T # 计算置信区间 t_value = np.abs(np.tinv(alpha/2, data.shape[0]-n_lags-n_vars)) se = np.sqrt((1/(data.shape[0]-n_lags-n_vars)) * (np.sum(residuals[n_lags:, :]**2) / (data.shape[0]-n_lags-n_vars-1))) conf_int = t_value * se print("PVAR模型的系数:\n", A) print("置信区间:[{:.4f}, {:.4f}]".format(A.mean() - conf_int, A.mean() + conf_int))这段代码有什么错误

2023-05-22 上传
2023-05-24 上传