Python零基础入门：实战爬虫提取问答数据

本篇文章针对Python初学者，特别是对数据采集和爬虫技术感兴趣的读者，提供了一个简单的爬虫实战教程。作者首先强调了文章内容的来源和版权声明，确保学习过程的合法性和尊重知识产权。 文章的核心内容围绕爬取一个问答类网站，具体案例是Guokr网站上的高亮问题。目标是利用Python的requests库发送HTTP请求，然后使用正则表达式（re模块）来解析网页中的文本数据。在这个过程中，作者首先介绍了所需的环境，包括Python版本（3.6）、PyCharm作为开发工具，以及requests、re和json等关键库。 爬虫的步骤分为四步： 1. 确定URL路径和headers：作者给出了示例URL `https://www.guokr.com/ask/highlight/?page={}`，其中`{}`表示动态页码，需要替换为实际页数。同时，定义了用于伪装浏览器的User-Agent头部信息，以避免被服务器识别为机器人。 2. 发送请求：使用requests库的`get()`函数，传入URL和headers，模拟浏览器请求页面并获取返回的HTML响应数据。 3. 解析数据：正则表达式在这里扮演重要角色，通过`re.compile()`函数预编译正则模式，如`'(.*?)'`，这个模式用于匹配问题的标题和链接。然后，`findall()`方法在获取的HTML数据中搜索匹配项，并将结果存储在一个列表中。 4. 保存数据：将解析出的数据结构化为字典，其中包含问题的标题（`i[1]`）和链接（`i[0]`），并将这些字典元素添加到一个列表`data_list`中。最终，数据将以JSON格式进行保存。 这篇文章向读者展示了如何利用Python的基本爬虫技术和正则表达式，从特定网站上抓取数据，并将其整理成易于管理和分析的形式。这对于想入门爬虫技术的初学者来说，是一个很好的实践教程，有助于理解爬虫工作原理和基本操作流程。