IDS数据压缩与存储优化：节省空间与提升效率

Informix Dynamic Server (IDS) 数据压缩和存储优化是一种高级功能，旨在帮助数据库管理系统（DBMS）提高性能并节省存储空间。这一特性在Version 11.50.xC4及更高版本中提供，通过应用一系列智能策略来压缩和重构数据，从而带来显著的优势。 首先，IDS存储优化主要针对的是整行和非BLOB（二进制大对象）列的数据，通过识别和存储重复模式，将这些模式作为符号，大大减小数据的存储占用。例如，图1展示了如何在职员数据库表中识别可压缩的数据模式，并用符号表示在压缩词典中。 压缩词典是整个过程的核心组件，由IDS从表样本中创建，存储在词典存储库中，通常在内存中以加快查询和更新操作的速度。词典大小一般为75KB，但可达150KB，DBA需注意其内存占用。压缩过程是后台进行的，以减少对数据库活动的影响，仅在小事务范围内锁定涉及的行。 接下来的步骤包括： 1. 创建压缩词典：通过分析表中的数据，形成一个能代表常见字节模式的符号词典，这个过程是动态且实时的。 2. 压缩行：在词典建立后，IDS会自动扫描并压缩表或分段中的行，同时保持行在原始位置，确保数据一致性。 3. 重新组合行：压缩操作可能导致行间有空隙，通过重新排列，将数据紧凑地存储，进一步节省空间。这一过程同样采用小事务方式，减少锁竞争。 4. 回收空闲空间：最后，当所有操作完成，系统会释放不再需要的存储空间，让数据库结构更加高效。 要执行存储优化，用户必须具有sysadmin权限，并且通常是数据库服务器管理员(DBSA)，默认情况下，只有Informix用户才能进行此类操作。然而，识别压缩候选和优化策略的决策可以根据数据库的具体情况和需求进行调整。 Informix Dynamic Server的数据压缩和存储优化技术不仅能够显著降低存储需求，还能改善数据读写速度，特别是对于频繁备份和恢复任务来说，这项功能的重要性不言而喻。通过了解并利用这些特性，DBA可以更好地管理和优化他们的数据库资源。