VS2015配置openMVS+openMVG全攻略：CUDA注意事项与解决内部错误C1001

"这篇教程详细介绍了如何在Windows环境下配置openMVS、openMVG与VS2015的集成开发环境，特别强调了CUDA与VS2015的兼容问题，以及在配置过程中的一些注意事项和解决方法。" 文章内容详细阐述了配置过程中的关键点，以下是相关知识点的详解： 1. **CUDA与Visual Studio 2015的兼容性**： - CUDA不支持VS2015的早期版本，仅CUDA 8.0的RC版本与VS2015兼容。如果已经安装CUDA，应取消OpenCV、OpenMVG和OpenMVS中的CUDA选项，以避免冲突。 2. **库的动态链接与静态链接**： - 在配置过程中，OpenCV和GoogleFlags应配置为动态库，即设置`BUILD_SHARED_LIBS`选项为ON，而其他库如OpenMVG、OpenMVS等应配置为静态库，避免SHARED_LIB选项。 3. **Visual Studio 2015的编译错误C1001解决方案**： - VS2015 Update 1中存在一个已知bug，可能导致编译OpenMVS时出现内部错误。解决方法是修改Eigen库中的`generalmatrixmatrix.h`文件，将第144行的"减法操作"改为"减一操作"。 4. **文件夹结构**： - 建议在C盘创建一个名为openMVS的文件夹，所有相关软件库都以子文件夹形式存储在此。另外，创建两个子文件夹，src存放源代码，build存放生成的文件。 5. **配置OpenCV**： - 下载OpenCV的exe安装包，安装到openMVS/openCV目录下，只保留sources文件夹。 - 使用cmake-gui，设置source code为openMVS/openCV/sources，build为openMVS/build/openCV，选择对应的编译器平台（例如Visual Studio 14 2015 Win64），然后进行配置。 6. **后续配置步骤**： - 配置完成后，继续点击cmake的Generate按钮生成项目文件，然后在Visual Studio中打开项目进行编译和安装。 7. **其他库的配置**： - 尽管没有在描述中详细列出，但通常配置openMVG和openMVS的过程与OpenCV类似，需要通过cmake设置相关选项，然后在VS中编译和安装。 8. **截图辅助**： - 描述中提到有详细的参数设置和安装过程截图，这将有助于用户直观地理解每个步骤，减少配置过程中的困惑。 以上就是配置openMVS+openMVG+VS2015的详细知识点，按照这些步骤和提示，开发者应该能够成功构建和运行所需的项目。