AOI光学测试：像素灰度值检测与算法解析

"该资源主要涉及AOI(Automatic Optical Inspection)光学检测技术，特别是针对PCBA(Printed Circuit Board Assembly)的检测。AOI是一种自动化的检查系统，用于检测PCBA上的各种缺陷，如漏料、偏移、极性错误、短路、反面、墓碑状、侧立、假焊、少锡、氧化等。文中提到了检测窗口内的像素灰度值分布图，这是AOI分析图像质量的关键。" 在AOI光学测试中，检测窗口内的像素灰度值分布图对于识别异常至关重要。由于可能存在的污点或干扰，像素值可能会偏离正常范围。在未经平均处理时，"Sample"值可能显示最大255，而经过X轴和Y轴上相邻像素值的平均处理后，"Sample"值可能会降低，如示例中的51。这种平均处理（AveragingX和AveragingY）有助于减小灰尘等干扰因素对检测结果的影响。 算法原理方面，"Min"算法计算检测窗口内最小的亮度值，而"Max"算法则计算最大的亮度值。当设置Algorithm为Max，AveragingX=2且AveragingY=2时，会进行更细致的亮度平均处理，从而得到更准确的Sample值。 AOI系统的构成包括了各种硬件组件，如顶部光源(TOPLight)和侧面光源(SIDELight)，它们分别用于形成黑白/二进制图像和彩色图像，帮助识别不同类型的缺陷。TOPLight通过顶部光源照射，对于锡点的质量好坏敏感，而SideLight则在侧面照射，有助于发现无料情况下的元件状态。 AOI的运行还需要特定的软件，例如BF软件，它负责接收和分析由CCD捕获的图像，进行元件检测和判断。其中，“Black/White”算法用于计算亮区域（通常指的是焊接良好的区域）在窗口总面积中所占的百分比，亮度值的范围从0到255，代表图像的明暗程度。 AOI技术员的工作职责不仅包括程序的编制和算法的理解，还涉及到设备的验收与维护保养。AOI作为自动化生产流程中的重要一环，能够提高检测效率，减少人工目检的错误，助力生产线的自动化升级。