山区浅埋煤层地表移动预测：概率积分法的改进与应用

"概率积分法在山区浅埋煤层地表移动预计中的应用" 本文主要探讨了概率积分法在山区浅埋煤层开采时的地表移动预计问题。概率积分法是煤矿开采领域广泛应用的地表移动预测技术，它基于随机介质理论，通常假设地表和煤层水平、岩土层分布均匀。然而，对于山区这种复杂地形，这种方法的准确性受到挑战，因为地表地形和地层结构的不均匀性会导致地表下沉、倾斜、曲率和水平移动等特征与平原地区显著不同。 为了适应山区开采条件，作者对概率积分法的原始预计公式进行了适当的修改，并利用MATLAB编程实现了多参数表达式的非线性曲线拟合。这一过程旨在更准确地描述山区地表移动的非对称性分布特征。通过实际测量数据的拟合，结果显示修改后的公式能够有效地提高预测的精确度和可靠性。 通过拟合得到的表达式，研究人员可以反向求解山区浅埋煤层的地表移动参数，如影响半径、移动角和拐点偏移距等。这些参数的计算结果与实际情况相吻合，从而提高了预测的可信度。文章强调了在山区开采条件下采用更适合的函数模型的重要性，以减少预测误差，确保地表移动预测的准确性，这对于煤矿安全和环境保护具有重要意义。 关键词：概率积分法、浅埋煤层、地表移动参数、MATLAB非线性拟合 文章进一步指出，概率积分法的原始模型在处理山区地表移动问题时存在局限性，需要根据具体地质条件进行调整。MATLAB的非线性拟合功能在此起到了关键作用，它能够处理复杂的数学关系，为数据建模提供强大支持。通过这种方式，研究者可以更好地理解山区地表移动的动态过程，为煤炭开采的规划和安全控制提供科学依据。 该研究揭示了概率积分法在山区开采条件下的适用性改进，以及如何结合MATLAB工具进行更精确的预测，这对于提高山区煤矿开采的安全性和效率具有深远的实践价值。