大数据术语速览：中英文对照提升理解

大数据是现代科技领域的重要组成部分，掌握相关的术语对于理解和应用这一复杂概念至关重要。以下是一些大数据领域的核心术语及其中文翻译，它们涵盖了数据处理、分析、存储和安全等多个方面： 1. **聚合（Aggregation）** - 这是一种搜索、合并和展示数据的方法，通过汇总数据以获取有用的信息和洞察。 2. **算法（Algorithms）** - 是一组数学公式和步骤，用于解决特定问题或执行数据分析任务。它们是大数据处理的核心驱动力。 3. **分析法（Analytics）** - 包括各种统计和机器学习技术，旨在揭示数据背后的模式和含义，帮助决策者做出基于证据的决策。 4. **异常检测（Anomaly Detection）** - 在大量数据中寻找与正常模式不符的异常情况，例如outliers、exceptions、surprises或contaminants，这对于监控和预防潜在问题非常重要。 5. **匿名化（Anonymization）** - 数据处理过程中的隐私保护措施，通过删除或替换个人标识信息，确保数据的使用者无法识别出个体。 6. **应用（Application）** - 指特定功能的计算机软件，比如大数据处理工具或商业智能平台，它们帮助企业利用大数据进行业务优化。 7. **人工智能（Artificial Intelligence, AI）** - 开发智能机器和软件，使其能感知环境并根据指令自主学习，是大数据分析的关键支持技术。 8. **行为分析法（Behavioural Analytics）** - 通过分析用户行为模式而非简单的人和时间关系，来深入理解用户的动机和偏好。 9. **大数据科学家（Big Data Scientist）** - 是数据科学团队中的关键角色，专注于设计和实施复杂的算法，将大数据转化为实际价值。 10. **大数据创业公司（Bigdata startup）** - 新兴企业，专注于研发和创新大数据技术，推动行业进步。 11. **生物测定术（Biometrics）** - 利用人的生理或行为特征进行身份验证，确保数据安全。 12. **字节（Byte, B）** - 计算机存储的基本单位，1B等于27位，1 YB则为1EB，大约相当于未来数字化宇宙的存储容量。 13. **商业智能（Business Intelligence, BI）** - 一套理论、技术和流程，帮助组织从数据中提取有价值的信息，支持决策制定。 14. **分类分析（Classification Analysis）** - 将数据分组到预定义类别，通过元数据揭示数据间的关系，有助于理解和组织数据。 15. **云计算（Cloud Computing）** - 借助网络连接的分布式计算，数据存储在远程数据中心，提供灵活的计算能力。 16. **聚类分析（Clustering Analysis）** - 将相似的数据对象归类到一起形成簇，以便分析数据之间的相似性和差异性。 17. **冷数据存储（Cold Data Storage）** - 对于不频繁访问的旧数据，存储在能耗较低的服务器上，降低成本同时保持数据完整性。 了解这些术语有助于你在大数据领域建立坚实的基础，并且在日常工作中更加高效地运用这些工具和技术。