江苏省新增建设用地指标配置研究：主成分分析法与AHP-GEM模型

"基于主成分分析法和AHP-GEM模型的区域新增建设用地指标合理配置———以江苏省为例" 本文探讨了区域新增建设用地指标的科学合理配置问题，以江苏省为研究对象。作者首先选取了13个影响因素，包括人口资源、经济社会发展、城镇发展等，以全面评估新增建设用地的需求。为了处理指标间的多重共线性问题，采用了主成分分析法，将这些指标整合成3个主要的综合因子：人口资源因子、经济社会因子和城镇发展因子。这有助于简化数据分析，更好地理解各个子区域的建设用地需求。 随后，文章运用层次分析法（AHP）结合地理加权回归模型（GEM），构建了AHP-GEM模型，对江苏省的新增建设用地指标进行理论配置。根据模型计算，江苏省的新增建设用地指标分配可以分为四个层次： 1. 苏州、无锡和南京，这三座城市的建设用地分配比例最高，超过10%，其中苏州占比最大，达到18.80%，无锡和南京分别为16.78%和11.20%。 2. 南通和常州的分配比例在7.5%至8%之间，分别为7.93%和7.81%。 3. 扬州、镇江、盐城、泰州和徐州的分配比例接近5.5%，依次为6.03%、5.91%、5.51%、5.33%和5.00%。 4. 淮安、连云港和宿迁的分配比例在3%左右，分别为3.65%、3.03%和3.01%。 通过对比理论计算结果与实际分配情况，两者大致吻合，证明了该模型的有效性和适用性。文章指出，土地是人类生存和发展的重要资源，合理的土地利用配置对于经济持续发展、人口食物需求满足以及环境保护至关重要。因此，科学配置新增建设用地指标对于解决土地供需矛盾、促进区域协调发展具有重要意义。 总结来说，本文通过主成分分析和AHP-GEM模型，提供了一种定量分析区域新增建设用地配置的方法，对于政策制定者和土地管理者来说，提供了理论依据和参考工具，有助于更有效地管理和规划土地资源。