Python软件unrar-0.2版本发布
需积分: 5 200 浏览量
更新于2024-09-29
收藏 33KB GZ 举报
资源摘要信息:"unrar-0.2.tar.gz文件是一个包含源代码的压缩包,用于安装和使用unrar软件。unrar是一个在Linux和Unix系统上运行的命令行工具,用于解压缩RAR格式的压缩文件。RAR是一种由WinRAR软件创建的专有压缩文件格式,拥有较高的压缩率和相对复杂的压缩算法。unrar软件通常不包含在大多数Linux发行版的默认软件仓库中,因此需要手动编译源代码来安装。"
"textract是一个Python库,可以用来从各种文档中提取文本。这些文档可以是PDF文件、图像文件甚至Microsoft Word文档等格式。textract的设计初衷是为了简化从复杂文件格式中提取文本的过程,让开发者能够更专注于处理文本内容而非复杂的文件解析。textract支持多种输出格式,并且可以直接与Python其他库结合使用,如Pandas进行数据分析。"
"标签中的python说明这个压缩包可能包含Python代码或者是需要在Python环境中运行的程序。软件(Software)指的是unrar这个压缩解压工具。unrar则是这个压缩包的具体名称,表明用户可以通过这个压缩包获取到unrar软件的相关信息和安装方式。"
"压缩包子文件的文件名称列表中仅包含'unrar-0.2',这表明该压缩包是一个特定版本(版本0.2)的unrar软件的源代码包,用户需要解压这个文件才能访问到源代码。"
"根据这些信息,unrar-0.2.tar.gz是一个专为使用textract提取文档文本以及需要在Linux系统上操作RAR压缩文件的专业人员或爱好者准备的资源。由于它包含源代码,因此该软件包可能需要具备一定的编译和安装经验才能成功部署。对普通用户来说,可能需要一定的技术背景知识,包括对Linux操作系统的熟悉、对Python编程的理解以及对命令行工具的使用能力。"
"在安装和使用unrar-0.2.tar.gz时,用户可能需要先解决依赖问题,如libunrar等。在某些情况下,可能还需要对源代码进行编译,这通常涉及运行configure脚本、make命令以及安装程序(可能是make install)。对于textract库,用户可能需要通过Python的包管理工具pip进行安装,并且可能需要根据文档说明安装其他依赖包。"
"此外,用户在使用这个压缩包时应当注意到,RAR格式的压缩文件的解压缩可能涉及到版权问题,因为RAR格式是受专利保护的。用户应当确保拥有使用RAR格式文件的合法权利,或者使用其他不受限制的压缩格式,如zip。"
"最后,通过这个压缩包,用户不仅可以获得unrar软件的源代码,还可以深入了解RAR格式的文件处理逻辑。开发者在研究和学习这一资源时,可以增强自己在文件压缩与解压缩方面的技术能力。"
2010-12-04 上传
2019-06-17 上传
2020-05-21 上传
2009-07-16 上传
2021-10-10 上传
2019-02-21 上传
.whl
- 粉丝: 3923
- 资源: 4859
最新资源
- wadegao.github.io:韦德高的个人主页
- pcsetup:从零开始设置我的个人计算机的脚本
- A2G-2020.0.1-py3-none-any.whl.zip
- 升降台程序11.rar
- MDN-note
- Kyhelper:考研助手,利用了Bmob移动后端云服务平台和腾讯旗下的微社区,感谢imooc网和校园小菜的技术指导。 给考研学子们提供一个方便的工具,可以让他们收起鼠标和键盘,逃离喧闹狼藉的宿舍,在自习室里用手机就能查看大部分最重要的考研相关信息。在考研备考过程中要时常打开电脑上网到处浏览与考研相关的信息,生怕错过什么重要通知,那么,如果能有这么一款手机应用,它能够给考研学生带来一定的帮助,成为学子贴身的考研小助手,从而使他们更好地高效率的投入到自己的复习当中。 比如说,看书累了
- michaelkulbacki.github.io:我的个人网站上展示了我的计算机科学项目和摄影作品
- gmod-Custom_FOV:Garry Mod的插件,可以更改fov值
- wfh.vote
- minesweeper-cljs:使用leiningen和figwheel在ClojureScript中实现扫雷游戏的实现
- 2013-2019年重庆理工大学825管理学考研真题
- gulp-font2css:使用 Gulp 将字体文件编码为 CSS @font-face 规则
- 3.14159.in:pi数字的彩色渲染
- AABBTree-0.0a0-py2.py3-none-any.whl.zip
- DataMiningLabTasks
- 机器学习文档(transformer, BERT, BP, SVD)