百度LBS云技术架构:驱动基于云的应用开发与优化
4星 · 超过85%的资源 需积分: 43 23 浏览量
更新于2024-07-27
2
收藏 4.66MB PDF 举报
百度LBS开放平台技术架构是一个专注于地理位置服务(LBS)的云化解决方案,旨在帮助开发者更高效地构建基于位置的应用。该架构由李志堂提出,核心内容包括基于LBS·云的應用开发模式的转变,以及LBS·云技术架构的设计。
在传统的LBS应用开发中,开发者需要自行处理地理数据和业务数据的存储、空间运算以及数据逻辑,这涉及到开发者存储数据、实现检索等功能,工作量较大且对技术要求较高。例如,开发者之前可能使用MySQL进行数据筛选和距离计算,但这种做法效率不高,特别是对于大规模数据和复杂查询场景。
百度LBS开放平台引入了LBS·云,它作为一个“带网络接口的黑盒”,整合了百度云服务中的业务云,为开发者提供了一站式的LBS计算平台。这个平台的主要目标是简化开发者的工作流程,通过以下方式实现:
1. **功能服务**:LBS云不仅提供了基础的云存储和云检索服务,包括本地、周边和矩形检索,还支持功能模块扩展和业务模型的适应性,以满足不断变化的业务需求。
2. **无干扰运行**:LBS云技术架构注重性能稳定和用户体验,通过对访问者、开发者自身资源使用模式、业务开发模式和环境的深入理解,设计了无干扰运行模式,确保服务的高效和稳定。
3. **云存储**:LBS云采用DataBox,支持多种数据类型和个人化属性,提供数据管理与应用服务,简化了开发者的数据存储和管理任务。
4. **访问控制**:为了保护数据安全,LBS云采用了两级访问控制机制,即资源控制和密钥控制,确保只有授权用户可以访问相应数据。
案例“堵车么”展示了基于LBS·云开发的应用优势,如自定义数据检索、视图范围数据检索、周边数据检索和同城数据检索等,这些功能在云平台上实现更为简便,不再需要复杂的SQL筛选和地理位置计算。
百度LBS开放平台技术架构是一个革新性的解决方案,通过将LBS服务上移到云端,降低了开发门槛,提高了应用的性能和可用性,让开发者能够更专注于应用的核心业务逻辑,从而推动了基于位置服务的创新应用发展。
2021-01-19 上传
2020-03-04 上传
点击了解资源详情
2022-06-21 上传
2022-06-01 上传
2024-01-26 上传
2022-10-23 上传
2020-08-30 上传
tdxueli
- 粉丝: 1
- 资源: 143
最新资源
- C语言数组操作:高度检查器编程实践
- 基于Swift开发的嘉定单车LBS iOS应用项目解析
- 钗头凤声乐表演的二度创作分析报告
- 分布式数据库特训营全套教程资料
- JavaScript开发者Robert Bindar的博客平台
- MATLAB投影寻踪代码教程及文件解压缩指南
- HTML5拖放实现的RPSLS游戏教程
- HT://Dig引擎接口,Ampoliros开源模块应用
- 全面探测服务器性能与PHP环境的iprober PHP探针v0.024
- 新版提醒应用v2:基于MongoDB的数据存储
- 《我的世界》东方大陆1.12.2材质包深度体验
- Hypercore Promisifier: JavaScript中的回调转换为Promise包装器
- 探索开源项目Artifice:Slyme脚本与技巧游戏
- Matlab机器人学习代码解析与笔记分享
- 查尔默斯大学计算物理作业HP2解析
- GitHub问题管理新工具:GIRA-crx插件介绍