在ListView中实现高效分页的关键在于优化数据源处理和分页控件之间的交互。传统的分页方式，如通过DataPager控件，虽然可以实现页面切换，但实际上并不高效，因为数据源仍然会返回所有数据，而不是仅仅当前页的数据，这可能导致性能问题。
优化步骤如下：
1. **启用数据源分页**：首先，你需要将ListView的数据源EnablePaging属性设置为true，这表示数据源将支持分页功能。这使得ListView能够根据分页参数动态请求所需的数据部分，而不是一次性加载所有数据。
2. **设置分页参数**：
- `MaximumRowsParameterName`：这个参数通常设为"rowIndex"，它告诉服务器或数据库需要检索的行数（即上一页的最后一条记录的下标）。
- `StartRowIndexParameterName`：设为"pageSize"，它代表每页要显示的记录数，例如，如果你设置为10，那么服务器将返回从第一页开始的10条数据。
3. **定义SelectCountMethod**：为了告诉DataPager分页控件总共有多少条数据，你需要设置一个方法，如`GetTotalRowsCount`，当需要获取总记录数时执行。这个方法应该返回数据集中的总记录数。
4. **重构业务逻辑**：在BLL层（Business Logic Layer），你需要创建新的方法来处理分页请求。例如，`getPageListByPage`方法会接收pageSize和rowIndex参数，并结合Dal层（Data Access Layer）中的具体操作，如SQL查询，来获取指定范围内的数据。同时，还需要一个`GetTotalRowsCount`方法来获取总记录数，可能涉及到对数据库的统计查询。
5. **Dal层调整**：在Dal层，你需要实现这些新的方法，比如`getPageListByPage`方法会根据传入的rowIndex和pageSize限制查询结果的数量，同时通过`outrowCount`和`outpageCount`参数获取实际返回的记录数和总页数。`GetTotalRowsCount`则用于获取总记录数，可能涉及对所有记录的计数操作。
通过以上步骤，你不仅实现了ListView的自动分页，而且提高了性能，因为它只请求和显示用户当前需要的数据，从而避免了不必要的数据加载和内存占用。这在处理大量数据的场景中尤其重要，有助于提高用户体验和系统的响应速度。
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