HBase在Hulu大数据平台上的应用实践

HBase在Hulu的实践 HBase是一种基于Hadoop的分布式、面向列的NoSQL数据库，广泛应用于大数据存储和处理领域。2017年，hulu软件工程师张虔熙在HBase亚洲会议上分享了HBase在hulu的应用和实践经验。这篇报告详细介绍了HBase在hulu的使用场景、架构设计、数据存储和处理技术等方面的实践经验。 **HBase在hulu的使用场景** hulu是一家在线视频服务提供商，拥有庞大的用户群体和海量的数据存储需求。HBase在hulu的使用场景主要集中在 Audience Platform（用户画像系统）、Log Storage（日志存储系统）、Online Bill Storage（订单信息存储系统）和OpenTSDB等领域。 **HBase架构设计** hulu的HBase集群规模庞大，拥有1000+个Hadoop节点、200+个HBase节点、200+个HBase表和700TB的数据规模。HBase版本为1.2.0，集群共有四个集群。这种架构设计能够满足hulu庞大的数据存储和处理需求。 **HBase在Audience Platform（用户画像系统）的应用** Audience Platform是hulu的一个用户画像系统，用于根据用户行为抽象出一个标签化的用户模型。该系统的数据特点是Sparse（10^6 qualifier）和Multi-version（用户行为多版本），需要高效的数据存储和处理能力。HBase在这里扮演着关键角色，能够高效地存储和处理大量的用户行为数据。 **HBase在Log Storage（日志存储系统）和Online Bill Storage（订单信息存储系统）的应用** HBase也广泛应用于hulu的Log Storage和Online Bill Storage系统中。Log Storage系统用于存储海量的日志数据，而Online Bill Storage系统用于存储订单信息。HBase的高效存储和处理能力使其能够满足hulu庞大的数据存储和处理需求。 **HBase的Replication、RPC Queue和Replica机制** HBase的Replication、RPC Queue和Replica机制是其高可用性和高性能的关键所在。Replication机制能够确保数据的安全性和可用性，而RPC Queue机制能够提高数据处理的效率。Replica机制则能够确保数据的一致性和可靠性。 HBase在hulu的实践经验表明了HBase在大数据存储和处理领域的巨大价值和潜力。其高效的存储和处理能力、灵活的架构设计和高可用性的机制使其成为hulu和其他大数据应用场景的不二之选。