突尼斯南部Tozeur-Nefta油田磷酸盐储量评估：GIS地质模型研究

"这篇论文详细探讨了基于GIS（地理信息系统）技术评估突尼斯南部Tozeur-Nefta油田磷酸盐储量的地质模型。研究利用加夫萨磷酸盐盆地的60个钻孔数据，通过统计学方法分析磷酸盐的空间分布，并采用ArcGIS-Geostatistical Analyst的最优无偏地统计工具建立变异函数模型。" 本文的研究重点是磷酸盐的地质储量评估，特别是在突尼斯的Tozeur-Nefta地区。加夫萨磷酸盐盆地是突尼斯最大的磷酸盐开采区，对国家的经济和工业发展起着关键作用。因此，准确估计磷酸盐储量至关重要。 研究采用了随机钻探获取的数据，通过克雷格图（Craig plot）揭示了磷酸盐厚度的空间分布，显示出磷酸盐沉积物在东部区域更为丰富。此外，利用RockWorks16软件进行东西向和南北向的相关性分析，发现磷酸盐层的厚度在东向增加，而在Tozeur-Nafta背斜的东北肢中比东南肢更为显著。 在地质建模过程中，普通克里格法（Ordinary Kriging Method, OKM）被用来估算磷酸盐储量，结果显示该区域的储量高达325,432,661千吨。这一结果表明Tozeur-Nefta地区具有巨大的潜力，可能成为投资磷酸盐资源开发的优选目标。 论文中还提及了国际期刊《国际地球科学杂志》（International Journal of Geosciences），以及论文的在线和印刷版 ISSN 号，这为读者提供了进一步阅读和引用该研究的途径。此外，研究的发表日期是2019年5月27日，作者是Sarra Ouerghi，隶属于沙特阿拉伯吉达的国王阿卜杜勒阿齐兹大学地理与GIS系，以及突尼斯斯法克斯的“水能环境”实验室（LRAD-10-02）。 这项研究通过GIS技术和地质统计学方法，提供了对突尼斯南部磷酸盐资源的深入理解，对于磷酸盐矿床的开发和管理，以及区域经济规划具有重要的科学价值和实践意义。