吉利汽车利用 Dynatrace 动态优化业务效能与监控
165 浏览量
更新于2024-09-05
收藏 1.96MB PDF 举报
本文主要探讨了如何通过改变检测手段,使其成为推动企业业务成效的关键动力,以浙江吉利汽车集团为例。浙江吉利作为汽车行业的重要参与者,面临着快速变化的业务环境,特别是智能驾驶、数字营销和云计算等领域的技术革新,这对基础架构和应用系统的稳定性提出了更高要求。
在吉利的业务实践中,曾面临过如排障时间长、根因定位困难、业务感知不足和用户体验差等问题。这些问题源于传统的标准化、平台化和运营思维,无法适应动态变化的市场和用户需求。为了应对这些挑战,吉利分三个阶段进行了能力建设:在能力建设期,注重提高用户体验、业务状态和应用性能的覆盖率、及时率、准确率和闭环率;精耕细作期,进一步扩展监控范围,提升自动化和智能化水平;进入智能运营期, Dynatrace在吉利监控体系中的作用愈发显著,它提供了全方位的监控,包括动环监控(如电源、温湿度和空调)、硬件和网络设备监控、应用系统性能监控(如CPU、内存、磁盘、进程、网络流量、数据库等)以及用户体验监控(如Apdex、首包时间和首屏时间等),确保关键业务响应速度和用户满意度。
Dynatrace不仅提供告警汇聚、消噪、升级等功能,还构建了统一告警平台,整合各种日志监控,强化了自动化能力和流程管控。吉利通过Dynatrace的故障告警分析、交易链分析和根因定位,有效地处理排障问题,识别性能瓶颈,进行性能测试和开发整改,提高了服务质量和效率。
文章中提到的好用的功能点包括Smartscape,它支持机房和业务迁移决策,安全策略制定,以及影响评估。此外,Dynatrace的定制图表功能(Createcustomchart)使得吉利能够进行灵活的指标关联分析,满足特定业务需求。
浙江吉利通过引入和有效利用先进的监控工具如Dynatrace,成功地将检测手段转化为驱动业务成效的驱动力,优化了业务流程,提升了服务质量,并为其他企业在数字化转型过程中提供了一套值得借鉴的实践案例。
2023-03-24 上传
2020-03-03 上传
2021-05-23 上传
2023-05-12 上传
2023-06-13 上传
2023-06-03 上传
2023-03-20 上传
2023-04-23 上传
2023-02-22 上传
weixin_38683562
- 粉丝: 6
- 资源: 970
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建