OpenCV入门：编程流程与预备知识

本资源是一份针对OpenCV入门的教程，由作者于仕琪撰写，旨在帮助读者理解和掌握编程的流程，特别是对于那些希望通过OpenCV进行计算机视觉应用的初学者。章节1首先介绍了编程的基本概念，包括编程的流程——编辑（编写源代码）、编译（将源代码转换为机器可执行代码）和连接（将编译后的对象文件整合成可执行程序）。编辑部分强调了C/C++语言的重要性，因为很多OpenCV用户的问题源于对此语言的不熟悉。此外，还讲解了Visual C++、头文件、库文件、OpenCV库本身的概念，以及如何处理常见的编译错误（如找不到头文件、拼写错误）和链接错误。 学习编程时，作者建议先提升编程基础，通过实践来增强能力，例如通过《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关课程的学习。理解OpenCV仅作为一个算法库，重点在于掌握其提供的"砖头"（即功能），而非深入算法原理。书中也提到了命令行参数的作用，以及运行时可能出现的错误处理。 在后续章节中，教程会深入到OpenCV的具体介绍，如其起源和所遵循的协议。接着，章节2会聚焦于图像的基本操作，例如图像的表示方式，以及Mat类的使用，这是OpenCV的核心数据结构，用于存储和处理图像数据。创建Mat对象是进行图像操作的基础，这部分内容对于实际应用至关重要。 这份教程不仅涵盖了编程基础知识，还特别关注了OpenCV在计算机视觉领域的应用，适合想要入门或提高OpenCV技能的读者，通过一步步的指导，帮助他们建立起坚实的编程基础和实践能力。