华为交换机配置与管理实验手册

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"华为实验指导书(经典).pdf 是一本绝版的华为路由交换配置教程,涵盖了交换机的基本配置、常用命令、软件升级、端口配置、链路聚合、TFTP管理、VLAN配置、PVLAN配置、VLAN间路由、RIP协议配置以及STP和RSTP实验等内容,旨在帮助读者深入理解和掌握华为交换机的实用技能。" 华为实验指导书是一份珍贵的资料,其中包含了多个关键的实验模块,帮助读者逐步熟悉并熟练运用华为交换机的配置与管理。 实验一介绍了交换机的基本配置,包括实验原理、内容、目的、环境及步骤,让读者掌握不同方式的配置方法。实验二则详细讲解了交换机的常用配置命令,通过实践来学习和掌握交换机的基本命令行操作。 实验三聚焦于交换机的软件升级,特别是华为3Com交换机的Bootrom和VRP软件升级过程,旨在使读者理解并能独立完成这一重要维护任务。 实验四和五关注端口配置,不仅教授了端口的常规设置,还涉及到了端口聚合,即配置QuidwayS系列中低端交换机的端口聚合功能,提升网络的带宽和冗余性。实验五进一步讲解了VLAN的配置,包括基本配置和PVLAN配置,帮助读者理解VLAN划分和管理,以及PVLAN的特性与应用。 实验六通过TFTP管理交换机的配置,使读者掌握远程配置和备份交换机设置的方法。实验七和八涉及到了VLAN间的通信,分别讲述了静态路由配置和RIP动态路由协议的应用,为实现不同VLAN之间的数据传输提供了基础。 实验九是关于STP(Spanning Tree Protocol)的实验,涵盖其原理、目的、环境和步骤,帮助读者理解网络中的环路避免和链路备份。实验十RSTP( Rapid Spanning Tree Protocol)则进一步介绍了快速生成树协议,提升STP的收敛速度和网络效率。 这份华为实验指导书是一本全面且实用的学习资源,对想要深入了解和操作华为交换机的读者来说,无疑是一份宝贵的财富。通过这些实验,读者不仅可以理论联系实际,还能提升动手能力,为今后的网络管理工作打下坚实基础。
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目 录 ............................................................... I 实验 1 监督学习中的分类算法应用 .................................. - 1 - 实验目标 .................................................. - 1 - 实验软、硬件环境 .......................................... - 1 - 实验任务.................................................. - 2 - 实验 1.1 Python 开发环境搭建 ...................................... - 2 - 实验目标 .................................................. - 2 - 实验任务 .................................................. - 2 - (1)Python 安装与配置 ............................. - 2 - (2)Pycharm 安装和配置 ............................ - 4 - (3)Python 中安装第三方库 ........................ - 11 - 实验 1.2 K-近邻算法实现 ......................................... - 14 - 实验目标 ................................................. - 14 - 实验任务 ................................................. - 14 - (1)电影类别分类 ................................. - 14 - (2)约会网站配对效果判定 ......................... - 14 - 实验 1.3 决策树算法实现 ......................................... - 16 - 实验目标 ................................................. - 16 - 实验任务 ................................................. - 16 - (1)银行房屋贷款申请 ............................. - 16 - (2)患者佩戴隐形眼镜类型预测 ..................... - 17 - 实验 1.4 朴素贝叶斯算法实现 ..................................... - 19 - 实验目标 ................................................. - 19 - 实验任务 ................................................. - 19 - (1)文本分类 1 ................................... - 19 - (2)文本分类 2 ................................... - 19 - 实验 1.5 Logistic 回归算法实现 ................................... - 21 - 实验目标 ................................................. - 21 - 目 目 录 II 实验任务 ................................................. - 21 - (1)构建 Logistic 回归分类模型 .................... - 21 - (2)预测患疝气病的马的存活问题 ................... - 21 - 实验 1.6 SVM 算法实现 ............................................ - 23 - 实验目标 ................................................. - 23 - 实验任务 ................................................. - 23 - (1)构建 SVM 分类模型 ............................. - 23 - 实验 1.7 监督学习中的分类算法综合应用 ........................... - 24 - 实验目标 ................................................. - 24 - 实验任务 ................................................. - 24 - (1)手写识别系统 ................................. - 24 - (2)电子邮件垃圾过滤 ............................. - 25 - 实验 2 监督学习中的回归算法应用 ................................. - 26 - 实验目标 ................................................. - 26 - 实验软、硬件环境 ......................................... - 26 - 实验任务 ................................................. - 26 - (1)鲍鱼年龄预测 ................................. - 26 - (2)乐高玩具价格预测 ............................. - 27 - 实验 3 无监督学习中的聚类算法应用 ............................... - 29 - 实验目标 ................................................. - 29 - 实验软、硬件环境 ......................................... - 29 - 实验任务 ................................................. - 29 - (1)使用 K 均值算法对数据进行聚类分析 ............. - 29 - (2)对地图上的点进行聚类 ......................... - 30 -