SQLServer2005分析服务：构建多维数据集实战

"本教程详细介绍了如何使用Analysis Service来编写多维数据集，适用于SQL Server 2005初学者，涵盖了从环境配置到多维数据集构建的全过程，包括SQL Server 2005的基本知识、SSAS对象介绍、多维数据集的创建与管理，以及常见问题的解决方案。教程特别强调了SQL Server 2005在商业智能领域的应用，特别是用于多维数据集的构建，以支持复杂的分析和决策支持。" 在SQL Server 2005中，Analysis Service（简称SSAS）是商业智能的重要组成部分，用于构建多维数据集，即CUBES，以提供快速查询和复杂的分析能力。多维数据集是一种优化的数据结构，它将关系数据库中的大量数据组织成易于理解和查询的形式，通常由度量值和维度构成。 首先，了解SQL Server 2005的基础知识至关重要。SQL Server 2005不仅是一个数据库管理系统，还增加了许多面向商业智能的功能，比如Analysis Service，使得它能够处理大规模的在线事务处理（OLTP）和数据仓库应用。在安装SQL Server 2005时，需要满足特定的软硬件需求，包括对Internet Explorer版本的要求，因为它用于支持管理工具和文档的查看。 在SSAS中，有四个关键概念： 1. **数据源**：这是连接到实际数据的地方，可以是关系数据库或其他数据源，如文本文件或XML数据。 2. **数据源视图（DSV）**：DSV是对数据源的逻辑表示，允许在多个表和视图之间创建连接，并可以进行必要的数据转换和计算。 3. **多维数据集（CUBE）**：CUBE是多维数据模型的核心，包含度量值（通常是聚合数据，如总计、平均等）和维度（如日期、地区等）。维度进一步细分为层次结构，例如日期维度可能包含年、季度、月等层次。 4. **维度**：维度定义了分析数据的角度，如时间、产品、地理位置等，它们通常由数据库中的表或视图映射而来。 在构建多维数据集时，你需要： - 新建SSAS项目并定义数据源。 - 创建数据源视图，这里可以添加命名查询和命名计算，以定制数据提取方式。 - 设计CUBE，包括定义度量值、维度、维度层次结构，设置维度用法，创建计算成员，定义操作，如过滤和排序，以及分区以优化性能。 - 处理CUBE以计算聚合数据并部署到服务器，供用户使用。 - 使用内置的浏览器工具进行数据探索和验证。 教程中还将涉及一些常见的问题和解决办法，帮助初学者克服在实际操作中可能遇到的困难。 最后，多维表达式（MDX）是用于查询和操作多维数据集的专用语言，它提供了强大的聚合和导航功能。理解MDX对于编写复杂查询和创建自定义计算至关重要。 这个教程旨在引导初学者逐步掌握如何使用Analysis Service构建多维数据集，以便在商业智能环境中实现高效的数据分析。通过学习这些内容，你可以为组织提供强大而灵活的数据洞察工具。