钢铁企业全流程用能评价新方法：TOPSIS+熵权法

本文探讨了"基于TOPSIS方法的钢铁企业用能评价"这一主题，由贺东风、徐安军和汪红兵三位作者共同完成，发表在《中国科技论文在线》上。他们的研究背景是针对钢铁企业节能工作的关键需求，因为当时的研究普遍集中在单个工序的能耗评估，而忽略了全生产流程的综合评价。 作者们提出了一种创新的方法，即通过引入综合指标、工序能耗指标和能源回收指标，构建了一个全面的钢铁企业用能评价框架。TOPSIS（Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution）是一种多准则决策分析工具，它能有效地处理多个目标和评价标准的问题，使得决策过程更为客观和科学。 为了减少主观因素对评价结果的影响，他们采用了熵权法来确定各项指标的权重。熵权法是一种量化不确定性和随机性的统计方法，能够根据数据的不确定程度自动分配权重，确保评价的公正性。 通过实际应用该模型，研究者对五家钢铁企业进行了用能评价。评价结果显示，新提出的模型与传统的对标分析法得出的结果有良好的一致性，验证了其在解决钢铁企业全生产流程用能评价中的有效性。这一研究不仅填补了现有研究的空白，也为钢铁行业的能源管理提供了新的视角和工具。 关键词方面，文章主要关注的是“钢铁企业”、“用能评价”、“TOPSIS”以及“熵权法”，这些关键词准确地反映了研究的核心内容和方法论。这篇文章对于推动钢铁行业的能源效率提升和可持续发展具有重要的理论和实践价值。