"框架表示-人工智能清华大课件，步骤、联系及组织安排"

框架表示法是一种用于表示知识的方法，它能够对知识中的对象及其属性进行合理的设置，并且能够描述对象之间的联系。框架表示法的步骤可以分为三个部分。 首先，对待表达知识中的对象及其属性进行分析，并对框架中的槽进行设置。通过这一步骤，可以确定知识中的各个对象以及它们的特性，并将这些特性作为槽的内容进行设置。 其次，需要考察对象之间的各种联系，并使用一些常用的名称或者根据具体需要定义一些表达联系的槽名，以描述不同层级的框架之间的联系。这一步骤能够帮助我们形成一个完整的框架系统，使其能够准确地描述对象之间的关系。 最后，需要对各层对象的槽及侧面进行合理的组织安排，避免信息描述的重复。这一步骤能够帮助我们在框架表示中避免冗余的信息，使得整个表示更加简洁和有效。 除了以上三个步骤，框架表示法还需要注意一些其他的问题。例如，我们需要考虑如何将知识进行分类和组织，以及如何将框架表示法与其他的知识表示方法进行结合等等。这些问题都需要在使用框架表示法时予以考虑，以达到更好地表达和使用知识的目的。 另一方面，在人工智能领域中，人工智能可以分为学科和能力两个层面。作为一个学科，人工智能是计算机科学中研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的主要目标是研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关的理论和技术。而在能力层面，人工智能指的是智能机器所执行的与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 在人工智能的研究中，有三个主要的学派及其认知观。符号主义认为人工智能起源于数理逻辑，强调用符号和规则来表示和处理知识。连接主义认为人工智能起源于仿生学，特别是对人脑模型的研究，强调通过神经网络模拟智能行为。行为主义认为人工智能起源于控制论，强调在特定的环境中通过反馈机制来实现智能行为。 此外，人工智能的研究范围和应用领域非常广泛。它涉及到许多领域，包括机器学习、自然语言处理、图像识别、智能机器人、专家系统等等。这些领域的研究和应用都是为了提高机器的智能水平，使其能够更好地模仿和执行人类的某些智力功能。 总的来说，框架表示法是一种有效的知识表示方法，它通过合理设置对象和属性、描述对象之间的联系以及组织安排对象的槽和侧面，能够清晰而有效地表示和使用知识。在人工智能领域中，人工智能作为一个学科和能力，涉及到人脑的智力功能的模仿和机器的智能行为的表达，同时也包括了不同的学派及其认知观和广泛的研究范围和应用领域。人工智能的发展离不开框架表示法以及其他的知识表示方法的支持和应用。