HP Vertica v11.1 官方文档:全方位指南
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更新于2024-07-02
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"HP Vertica v11.1官方文档完全版包含了关于Vertica Analytic Database的详细信息,软件版本为11.1.x,文档发布日期为2022年6月9日。文档覆盖了从支持平台、新功能到入门指南、FlexTables、管理控制台、管理员指南、安全性与认证、连接Vertica、扩展Vertica、在云端使用Vertica以及与Apache Hadoop、Apache Kafka和Apache Spark的集成等多个方面。此外,还涉及到Voltage Secure Data Integration、词汇表和第三方软件的认可。文档最后包含法律注意事项和有限保修条款。"
详细说明:
1. **支持平台(Supported Platforms)**:这部分介绍了Vertica v11.1可以在哪些操作系统和硬件配置上运行,包括各种Linux发行版、Windows以及可能的虚拟化环境如VMware和KVM。
2. **新功能(New Features)**:在这一章节,用户可以了解到v11.1版本相较于前一版本增加或改进的功能,这些更新可能涉及性能优化、数据处理能力、安全特性等。
3. **入门指南(Getting Started)**:对于新用户,这是快速了解和部署Vertica数据库的基础教程,包括安装、配置、初始设置以及基本操作。
4. **FlexTables**:FlexTables是Vertica的一种灵活的数据模型,它允许快速处理半结构化数据,适应大数据分析的需求。
5. **管理控制台(Management Console)**:这部分详细阐述了如何使用管理控制台来监控和管理Vertica集群,包括数据库性能、资源分配、查询管理等。
6. **管理员指南(Administrator's Guide)**:为系统管理员提供了全面的操作指南,包括备份与恢复、高可用性设置、性能调优和故障排查。
7. **安全性与认证(Security and Authentication)**:这部分涵盖了Vertica的安全特性,如用户权限管理、数据加密、网络保护和身份验证机制。
8. **连接Vertica(Connecting to Vertica)**:详细介绍了如何使用不同的客户端工具和编程接口(如JDBC、ODBC、Python SDK等)连接到Vertica数据库。
9. **扩展Vertica(Extending Vertica)**:讲解了如何通过编写自定义函数(UDF)、存储过程或者集成外部数据源来扩展Vertica的功能。
10. **云环境使用(Using Vertica on the Cloud)**:提供在AWS、Azure或Google Cloud等公有云平台部署和管理Vertica的指导。
11. **集成Apache Hadoop、Kafka和Spark**:这部分描述了如何与这些流行的大数据处理框架进行无缝集成,实现数据交换和分析流程的优化。
12. **Voltage Secure Data Integration**:Voltage技术为Vertica提供了数据加密和隐私保护功能,使得敏感信息在分析过程中保持安全。
13. **词汇表(Glossary)**:提供专业术语的解释,帮助读者理解文档中的专业概念。
14. **第三方软件认可(Third-Party Software Acknowledgements)**:列出Vertica产品中使用的所有第三方软件,以及相关的版权和许可信息。
15. **法律注意事项和有限保修(Legal Notices and Warranty)**:明确了Micro Focus或其附属公司的产品和服务的保修政策,强调只接受产品附带的保修声明,并提示文档可能存在的技术或编辑错误不构成额外保修,同时指出信息可能会变更且无须通知。
这个官方文档为使用和管理Vertica v11.1的用户提供了一站式参考,无论是在系统规划、实施、日常运维还是性能优化等方面,都能从中找到详尽的指导。
2022-06-30 上传
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