本溪市环境空气质量AHP评价法研究

"本文介绍了利用层次分析法(AHP)对本溪市2006年的环境空气质量进行评价的研究。作者周岩、刘志斌等人通过分析监测数据，确定了TSP（总悬浮颗粒物）、SO2（二氧化硫）和NOX（氮氧化物）为主要污染因子。他们构建了AHP评价模型，并与模糊综合评价法进行了对比，证明AHP法在大气环境质量评价中的适用性和准确性。文章详细阐述了模型的构建过程和评价标准，展示了AHP法在解决复杂环境问题时的有效性。" 文章首先强调了层次分析法(AHP)作为一种决策工具的重要性，它能够处理复杂的多因素问题，结合主观判断和客观数据分析。在本研究中，AHP法用于确定不同污染因子对空气质量的影响程度，通过比较各因子的相对重要性，为环境质量管理提供依据。 接着，作者基于2006年本溪市的环境监测数据，选取TSP、SO2和NOX作为评价指标，这些因子在四个季度中均有监测记录。通过分析这些数据，可以了解本溪市全年空气质量的变化情况。 然后，文章构建了AHP评价模型的第一季度案例，展示了如何建立阶梯层次结构，包括目标层（空气质量评价）、准则层（评价因子）和方案层（各季度实际监测值）。同时，参考了我国的大气环境质量标准，将空气质量分为I至IV四级，为评价提供了量化标准。 在评价过程中，AHP法通过比较各因子的相对重要性，确定了它们对总体空气质量的影响权重，然后结合各季度的监测数据，计算出空气质量的综合评价结果。与模糊综合评价法的比较表明，AHP法能够更客观地反映出多个环境因素的共同作用，其评价结果具有较高的可靠性和实用性。 该研究为城市空气质量评价提供了一种科学的方法，即层次分析法，这种方法在环境管理中具有广泛的应用前景。通过定量分析和模型构建，有助于城市管理者制定更为精准的环境保护政策和措施，以改善和保护环境空气质量。