"Doris Pipeline 设计文档:多核并行性能优化及资源管理解决方案"
需积分: 5 177 浏览量
更新于2024-03-13
收藏 1.54MB PDF 举报
Doris Pipeline的设计文档提出了一种新的执行引擎模型,旨在解决当前Doris在单机多核场景下存在的一系列问题。当前Doris的执行引擎采用的是volcano的pull模型,但在实际应用中存在着一些问题,例如无法充分利用多核计算能力、性能调优需要手动设置并行度、线程池打满导致查询引擎出现假性死锁等。为了解决这些问题,Doris Pipeline引入了新的设计思路和机制。
首先,Doris Pipeline提出了一种新的执行模型,采用push-driven的方式进行任务调度。这种模型能够更好地利用多核计算能力,提高查询性能,并且能够更灵活地进行资源管理和调度。与之前基于线程池的pull模型相比,push-driven模型可以更好地避免线程池打满导致的假性死锁和逻辑死锁问题,同时能够有效解决阻塞算子占用线程资源的情况,提高整体资源利用率。
其次,Doris Pipeline通过引入任务队列和调度器的机制,实现了更细粒度的资源管理和调度。任务队列能够将大查询生成的海量instance进行有效管理,避免线程池被打满导致小查询得不到调度的问题,从而降低小查询的时延。同时,调度器能够根据不同查询的需求和优先级,进行合理的资源调度,保证各查询任务能够得到适当的资源分配,避免出现资源争夺的情况。
此外,Doris Pipeline还提供了一套完善的资源管理和隔离机制,能够在混合部署的Doris集群中有效管理和隔离用户间的CPU资源。通过对资源的统一管理和调度,可以保证每个用户或任务能够获得适当的资源配额,避免资源的浪费和滥用,提高系统的整体性能和稳定性。
总的来说,Doris Pipeline的设计文档提出了一种全新的执行引擎模型,通过引入push-driven的任务调度方式、任务队列、调度器等机制,实现了更高效的资源管理和调度,解决了在单机多核场景下Doris执行引擎存在的一系列问题。这一新的设计思路和机制将有望进一步提升Doris的查询性能、资源利用率和系统稳定性,为用户提供更好的查询体验和服务质量。
106 浏览量
2021-06-23 上传
2022-03-18 上传
2021-01-29 上传
2023-12-15 上传
2019-12-23 上传
悟世者
- 粉丝: 5391
- 资源: 160
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率