极化空时处理提升相控阵雷达在非高斯杂波环境下的性能

本文主要探讨了极化空时联合处理在相控阵雷达中的应用，特别是在非高斯杂波环境下的性能评估。2010年的《电子科技大学学报》第39卷第5期发表的研究论文由饶妮妮、贾海洋、程宇峰和邱朝阳四位作者合作完成，他们关注的是两种关键的检测算法：极化空时联合广义似然比检测（PST-GLR）和局域化的极化空时联合广义似然比检测（PSTL-GLR）。 PST-GLR算法被发现具有显著的抗非高斯杂波能力，这得益于它能有效处理和区分目标信号与复杂的杂波背景。然而，该算法的优势也伴随着挑战，即在目标探测过程中，由于需要估计大量的回波数据以计算杂波和噪声的协方差矩阵，这可能导致系统复杂度增加和运算效率降低。 相比之下，PSTL-GLR算法在数据需求上更为节省，理论上可以减少回波数据量。然而，实验证明，在面对非高斯杂波环境时，其探测能力明显下降，可能失去在复杂环境中有效工作的效能。这表明在选择检测算法时，必须考虑到特定的应用场景和数据特性，以平衡性能和资源消耗。 这篇论文的关键词包括广义似然比检测（GLR）、局域化处理、非高斯杂波以及极化和空时处理技术。这些关键词揭示了研究的核心内容，即如何通过优化极化和空间时间特性来提升相控阵雷达在复杂环境下的目标探测能力。文章的分类号TN958.92，文献标识码A，以及DOI:10.3969/j.issn.1001-0548.2010.05.004，表明了该研究在雷达工程领域的学术地位和可引用性。 这篇文章深入分析了在实际雷达系统设计中，如何权衡不同检测算法的优缺点，并提供了对在非高斯杂波环境下使用极化空时联合处理策略的见解，这对于雷达工程师和系统设计师来说，是一篇重要的参考文献。