"商业智能与数据仓库优化实战课程详解"

需积分: 9 3 下载量 12 浏览量 更新于2023-12-26 收藏 10.25MB PPTX 举报
数据仓库知识讲解.pptx是由专注商业智能和数据库性能优化数据仓库基础知识讲师Mark Chu制作的一份课件。课件主要包括数据仓库、ETL设计基本思想、数据仓库建模技术等内容。课程地位是ETL、ERP/CRM/HR数据仓库多维数据库(Cube)报表与门户网站的集成,性能优化总结,回顾。课程目标是学会进行数据仓库建模开发,使用SSIS进行ETL开发,使用SSAS进行多维数据库(Cube)开发,使用SSRS进行报表开发。课程项目展示的指标包括财务汇总报表维度和量值,以及课程项目展示的内容有数据仓库的历史发展、特点(面向主题、随时间变化而变化、数据集成、信息相对稳定)、技术要求等。 整个课程内容涵盖了数据仓库的各个方面,从建模开发到多维数据库开发和报表开发,涉及到了SSIS、SSAS和SSRS等工具的使用。通过学完本门课程,学员将能够掌握数据仓库的建模开发技能,能够使用相应的工具进行ETL开发、多维数据库开发和报表开发。课程还通过项目展示的方式,让学员了解到数据仓库在实际项目中的应用,包括财务汇总报表维度和量值等内容。 课程中对数据仓库的历史发展进行了介绍,让学员了解到数据仓库的发展脉络以及相关的技术演进情况。此外,课程还介绍了数据仓库的特点,包括面向主题、随时间变化而变化、数据集成以及信息相对稳定等特点。同时,课程还强调了数据仓库的技术要求,包括ETL、建模、多维数据处理等方面的技术要求。这些内容的介绍让学员能够全面了解数据仓库的基本概念和相关技术知识。 此外,课程还对数据仓库的应用进行了介绍,包括ETL、ERP/CRM/HR数据仓库多维数据库(Cube)报表与门户网站的集成,以及性能优化总结和回顾等内容,让学员了解到数据仓库在实际项目中的应用情况。通过课程项目展示,学员可以更加直观地了解到数据仓库在实际项目中的应用情况,包括财务汇总报表维度和量值等内容,使学员能够更好地理解和掌握数据仓库的实际应用技能。 总之,该课程对数据仓库的知识进行了全面系统的讲解,让学员能够全面了解数据仓库的相关概念、技术要求以及在实际项目中的应用情况。通过学习该课程,学员可以掌握数据仓库建模开发、ETL开发、多维数据库开发和报表开发等技能,为其未来在相关领域的工作打下坚实的基础。同时,通过课程项目展示的方式,学员可以更加直观地了解到数据仓库在实际项目中的应用情况,有助于提升学员的实际应用能力。