突发事件网络舆情演变分析：基于SIR模型的边缘云平台构建

"这篇论文探讨了网络舆情演变的模型建立，特别是基于SIR传染病模型的突发事件网络舆情分析。文中提出了由未知者(Susceptible)、传播者(Infected)和知情不传播者(Removed)组成的三类网民群体，并详细解释了各群体的动态变化。" 这篇论文主要涉及的知识点包括： 1. **SIR模型**：SIR模型是一种经典的传染病动力学模型，通常用于描述疾病在人群中的传播过程。在这个背景下，它被应用到网络舆情的传播分析中。S代表易感者（未知者），I代表感染者（传播者），R代表康复者或免疫者（知情不传播者）。 2. **网民种群动态**：论文将网民分为三类：未知者S、传播者I和知情不传播者R。在特定时间内，这三类网民的比例总和保持不变。S随着时间以传播率λ下降，I则以λ增加并同时以治愈率u减少，R以u增加。 3. **数学模型建立**： - 对于S的动态变化，建立了方程`dS/dt = -λSI`，表明S的减少与S和I的乘积成正比，即与传播率λ相关。 - 对于I的动态变化，建立了方程`dI/dt = λSI - uI`，显示I的增加依赖于S和I，但同时会因u而减少。 - 对于R的动态变化，建立了方程`dR/dt = uI`，说明R的增长与传播者I的数量成正比。 4. **参数意义**：λ表示从S到I的传播概率，u表示从I到R的转化率，两者都限定在[0,1]之间，代表比例系数。 5. **模型应用与仿真**：论文通过Matlab软件对模型进行仿真，以验证模型的正确性和有效性，并分析突发事件网络舆情的演变趋势。 6. **研究背景与意义**：该研究属于管理科学与工程领域，关注网络舆情的演化规律，对于理解突发事件信息在网络中的传播机制、预测舆情发展趋势以及制定舆情管理策略具有重要意义。 7. **论文结构**：论文首先介绍了相关研究方法和网络舆情的特性，然后构建SIR模型并定义演化规则，最后通过仿真软件验证模型效果。 关键词：管理科学与工程、网络舆情、SIR模型、突发事件、演变趋势。 此论文是基于SIR模型的首次应用在突发事件网络舆情分析中，为舆情研究提供了一种新的定量分析工具。通过这样的模型，可以更好地理解和预测网络舆情的扩散和消失过程，为决策者提供数据支持。