ETL工具Kettle入门与实战总结

ETL工具Kettle，全称为Pentaho Data Integration，是一个开源的工具，主要用于数据提取、转换和加载（ETL）过程。它的起源可以追溯到2003年，2006年被纳入Pentaho BI平台，自此成为了PDI的核心组成部分。官方网站为<http://kettle.pentaho.org/>。 在Kettle中，核心概念包括： 1. Transformation (转换): 这是Kettle的核心组件，它代表了数据处理的流程，类似于一条数据流水线。它可以将多源数据整合，通过一系列步骤如输入、过滤、处理等操作，最终输出到目标数据库或文件。这些步骤之间通过Hop（连接器）进行连接，形成数据流。 2. Job (作业): 作业是包含一个或多个转换的容器，具有执行控制功能。它可以定时调度执行，执行文件处理操作（比如比较、删除），支持FTP上传下载、发送邮件、执行shell命令等多种任务。Job Hop允许设置执行策略，如无条件执行、依赖于前一个Job的执行结果等。 Kettle的整体结构图和转换设计示例展示了其工作原理，通常包含绿色的Hop线条，代表着数据流动路径。用户可以通过Java Webstart或命令行方式来运行Kettle。 在命令行模式下，Windows用户使用kitchen.bat执行，参数之间用"/"分隔，如`kitchen.bat/file:F:\samples\demo-table2table.ktr/level:Basic/log:test123.log`。Linux用户则使用kitchen.sh，参数间用"-"分隔，如`kitchen.sh-file=/home/updateWarehouse.kjb-level=Minimal`。 Kettle的设计灵活性很高，用户可以将转换和Job存储在数据库中，通过`/rep:资源库名称/user:admin/pass:admin/job:job名`这样的命令调用。此外，Kettle支持将配置信息（如数据库连接、文件路径、字段映射等）保存在.ktr文件（XML格式）中，这使得转换设计能够以模块化的方式管理和重复使用。 Kettle作为一款强大的开源ETL工具，提供了丰富的数据处理功能和灵活的执行选项，适用于数据清洗、转换和加载等多个环节，对于数据仓库建设和数据分析有着重要作用。学习和掌握Kettle有助于提高数据处理效率和质量。