基于SpringBoot+Vue的电子政务档案管理系统源码解析

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0 下载量 95 浏览量 更新于2024-10-17 收藏 5.3MB RAR 举报
资源摘要信息:"ASP电子政务档案管理系统(源代码+论文).rar" 该资源是一个完整的电子政务档案管理系统项目,包括了系统源代码、相关文档和数据库脚本等,适用于开发或学习之用。系统基于SpringBoot框架结合Vue技术栈进行开发,同时也整合了ssm(Spring、SpringMVC和MyBatis)技术,确保了前后端的分离与数据交互。系统还支持小程序端的访问,便于用户在移动平台上使用。 1. 技术组成细节 前端技术栈包含了Vue.js、JSP、React、HTML、JavaScript和CSS,其中ASP可能指代Active Server Pages,用于处理服务器端脚本编写。这些前端技术的运用可以确保用户界面的美观性和操作的便捷性。用户可获得一个功能完备且界面友好的应用体验。 后端框架代码包括了Java、C、C++、PHP、VB、Lua、Android和Python。这些语言的使用让系统具有较高的灵活性和扩展性,同时也表明了该项目适合不同背景的开发者学习和使用。 开发环境推荐使用IntelliJ IDEA,它是一款强大的Java集成开发环境(IDE),能够提供代码自动完成、重构和调试等功能,有助于提高开发效率。数据库方面,系统建议使用MySQL,但需要注意版本选择,因为有些版本可能存在兼容性问题。 部署环境推荐使用Tomcat服务器和Maven构建工具。Tomcat是一种广泛使用的开源Servlet容器,而Maven则是一个项目管理工具,用于帮助构建和文档化管理过程,确保了项目的标准化构建过程。 2. 功能与特点 该系统旨在提供电子政务档案管理功能,通过数据库脚本和软件工具的结合,系统能够实现文件的存储、检索、共享和归档等操作。功能完善且界面美观的设计使得系统更易于管理和维护,同时提供便捷的用户操作体验,降低管理人员的操作难度。 系统设计注重管理便捷性,能够满足实际工作中的各种管理需求,例如档案分类管理、权限控制、数据备份与恢复等。其高效的数据处理能力和友好的用户界面设计,确保了政府机关能够高效率地处理日常行政事务。 3. 使用场景 该系统非常适合用作计算机专业的学生进行毕业设计或课程设计,特别是对于那些需要实践SpringBoot、Vue等技术的课程项目。系统内含的源代码带有详尽的注释,即便是编程新手也能较好地理解整个系统的构建过程。 系统既适合个人学习使用,也适合于教学目的。对于教师而言,系统中包含的数据库脚本、软件工具和文档为教学提供了丰富的素材,能够帮助学生更好地理解和掌握前后端开发的相关知识。 总结来说,ASP电子政务档案管理系统是一个功能全面、界面友好、操作简单、技术覆盖广泛的项目,非常适合IT相关专业的学生和教师作为学习和教学的参考资料。通过使用本系统,学生可以更好地掌握电子政务项目开发的完整流程,同时为教师提供了一个实践教学的平台。
2025-01-04 上传
内容概要:本文介绍了一种使用PyTorch构建的深度学习模型,该模型结合了一个包含一个隐藏层的全连接神经网络(FCN)和一个卷积神经网络(CNN)。模型用于解决CIFAR-10数据集中猫狗图片的二分类问题。文章详细描述了从数据预处理到模型架构设计、融合方式选择、损失函数设定以及训练和测试流程。实验证明,模型的有效性和融合的优势得到了显著体现。 适用人群:面向具有一定机器学习和Python编程基础的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:本项目的目的是提供一种可行的猫狗分类解决方案,同时帮助研究者深入了解两类网络的工作机制及其协作的可能性。 其他说明:文中不仅展示了完整的代码片段,还讨论了多种改进方向如结构优化、预处理策略、超参数调节、引入正则化技术等。 本项目适合有兴趣探究全连接网路与卷积网络结合使用的从业者。无论是初学者想要加深对这两类基本神经网络的理解还是希望找到新的切入点做相关研究的专业人士都可以从中受益。 此资源主要用于指导如何用Python(借助于PyTorch框架)实现针对特定分类任务设计的人工智能系统。它强调了实验的设计细节和对关键组件的选择与调优。 此外,作者还在最后探讨了多个可用于改善现有成果的方法,鼓励大家持续关注并试验不同的改进措施来提升模型性能。