数据结构试题详解：关键概念与操作解析

数据结构试题涵盖了多个基础概念和操作，旨在测试对数据结构的理解。本题集包含了对算法评价、数据结构类型选择、链表操作、图的类型、散列表冲突处理、参数传递方式、稀疏矩阵存储、排序算法性能以及二叉搜索树查找等关键知识点。 1. 算法评价指标：算法的评价通常关注正确性（Correctness）、健壮性和可读性（Robustness and Readability），以及时间和空间复杂度（Time and Space Complexity）。选项B的并行性虽然在某些特定情况下重要，但并非常规评价内容。 2. 链表操作：在单链表HL中向表头插入节点，由于新节点要成为新的表头，所以应先将HL的next指针指向原表头，然后更新HL的next指针，对应选项A。 3. 数据结构选择：线性表的链式存储适用于频繁进行插入和删除操作的场景，因为链表可以在常数时间内完成这些操作，而不需要连续的存储空间，选项B正确。 4. 栈的输出序列：栈遵循先进后出（LIFO）原则，序列C "312" 不符合这个原则，因为3没有被弹出就插入了1，所以是不可能的输出序列。 5. AOV网：AOV网代表有向有向图（A Directed Acyclic Graph，DAG），即有向图且不存在环。 6. 散列表冲突处理：开放定址法处理冲突时，通过某种探测机制寻找下一个空闲位置，可能导致冲突查找次数增加，因此平均查找长度通常高于链接法，选项B正确。 7. 形参访问实参：要直接访问实参，需要让形参变成实参的副本或共享地址，这可以通过指针参数实现，选项C正确。 8. 稀疏矩阵存储：带行指针的链接存储中，每个链表节点表示矩阵的一行，因此它们具有相同的行号，选项A。 9. 排序算法时间复杂度：快速排序在最好的情况下时间复杂度为O(nlog2n)，但在最坏情况下（如输入已经部分有序）会退化到O(n^2)，选项D。 10. 二叉搜索树查找：查找操作在二叉搜索树中平均时间复杂度为O(log2n)，因为每次比较都能缩小一半搜索范围。 241. 数据结构定义：数据结构指的是数据的组织形式和它们之间的关系，特别是数据元素之间的联系。如果一个结构中有M个结点与N个结点之间存在一对一的关系，称为M:N的映射或关联。 3. 队列操作：队列遵循先进先出（FIFO）原则，插入（enqueue）在队尾，删除（dequeue）在队首。 4. 栈的容量管理：用数组顺序存储栈，当top接近栈的大小N时（不是等于N，而是要超出才为满），表示栈已满，选项中应为`top==N-1`。 5. 链表插入复杂度：在链表头部插入的时间复杂度为O(1)，因为只需改变头结点的指针；在链表尾部插入的时间复杂度为O(n)，因为可能需要遍历整个链表找到尾节点。