厦门大学数据结构习题参考答案详解与时间复杂度分析

厦门大学数据结构课程的学习者可以参考这份“数据结构习题参考答案（助教审阅版）”，该文档由陈黎栋、黄国强、潘毅铃、金雅谊和杨静等多位教师共同制作，并经过助教的审阅，旨在帮助学生理解和解答课程中的习题。章节一主要聚焦于数据结构的基础概念。 1-1 名词解释部分，数据结构被定义为一组相互关联的数据元素的集合，它们之间的关系可能是“属于同一个集合”（如集合结构）、一对一的线性关系（如线性结构）、一对多的层次关系（如树结构）或多对多的任意关系（如图结构）。通过图形化的方式，习题有助于强化这些抽象概念的理解。 1-2 部分强调了数据的逻辑结构，包括集合、线性结构、树结构和图结构，这些都是数据结构的核心组成部分。同时，文档还提到了数据的存储结构，如顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储，它们分别对应逻辑结构的不同实现方式。 1-3 在课程内容中，数据结构的研究通常不包括数据元素及其关系在计算机中的表示这一项，因为这属于数据的存储结构而非逻辑结构，选择D是正确的。 1-4 关于算法的五个特性，包括输入和输出的定义，算法必须在有限时间和空间内完成，具有确定性和可行性。时间复杂度和空间复杂度是评估算法效率的重要指标。 1-6 习题示例涉及到数组A的元素调整问题，要求将正数移动到数组后半部分，负数移动到前半部分。采用双指针策略，一个指针p从头遍历正数，另一个指针q从尾遍历负数，当遇到正数和负数边界时进行交换。这个过程的时间复杂度是O(n)，因为最坏情况下每个元素都需要比较一次。 这份参考答案提供了清晰的理论解析和实际操作示例，对学习者理解和掌握数据结构基础概念、算法设计以及时间复杂度分析非常有帮助。通过解决习题和理解这些关键知识点，学生能够更好地应对课程中的挑战。