电力变压器状态评估模型：基于证据理论与熵权的研究

"该文档研究了一种电力变压器运行状态综合评估模型，旨在通过状态检修提升电力系统的效率和安全性。文章探讨了状态检修的重要性，并提出了一个科学、客观的变压器状态评估指标体系。它结合了专家调查和群决策层次分析法来确定指标权重，同时运用信息熵值分析法进行动态权重调整，确保评估的客观性和合理性。模型采用分级结构，适应不同的应用需求，并结合模糊隶属函数和证据理论处理证据间的冲突，以实现更精确的评估结果。该模型在实例中得到了验证，对于大型电力变压器的状态评估和检修决策提供了有力的支持。关键词包括电力变压器、状态评估、证据理论、隶属函数、群决策层次分析和熵权。" 这篇文献深入探讨了电力变压器的运行状态评估，这是确保电力系统安全稳定的重要环节。随着技术进步，状态检修逐渐取代定期检修，因为它能降低成本，减少停机时间，提高设备利用率。文章指出，准确评估变压器状态是状态检修的核心，这直接影响到电力系统的运行可靠性。 作者构建了一个全面的变压器状态评估指标体系，考虑了实际操作性和科学性。通过专家调查，他们使用群决策层次分析法来确定各指标的静态权重，同时结合信息熵值分析法确定动态权重，即熵权，以适应指标在实际运行中的变化。这种结合静态和动态权重的方法使得评估模型更加客观和灵活。 模型设计上，作者采用了分级结构，允许根据实际情况增删指标，增强了模型的扩展性和适应性。在各级评估中，分别应用了加权平均和证据理论方法。证据理论被用来处理来自不同源的信息，模糊隶属函数则用于更合理地分配证据可信度，同时考虑了指标权重（可信度因子α）对证据合成的影响，有效解决了可能的证据冲突。 通过实例分析，该评估模型展示了对大型电力变压器运行状态的有效评估能力，其结果可以直接指导实际的检修决策，为电力变压器的状态检修实践提供了理论支持和方法论基础。这个模型的实用性和准确性为电力系统的状态检修工作奠定了坚实的基础。