SPSS数据分析教程：聚类与判别分析详解

资源摘要信息:"本教程为《完整版SPSS数据分析软件基础 中级教程》的第14章，专注于聚类分析与判别分析两个高级统计分析技术。全书共83页，详细介绍了SPSS在进行数据挖掘与分析中的应用，特别是在聚类分析和判别分析方面的操作方法和理论基础。聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本分为不同的类或簇，使类内的样本相似性高，而类间的样本相似性低。判别分析则是基于统计方法来确定一个或多个自变量对某个因变量的分类作用，用于分类因变量的不同类别的可能性。 本章节内容涵盖： 1. 聚类分析的基本概念和步骤，包括系统聚类、k-means聚类和两步聚类等方法的介绍。 2. SPSS中进行聚类分析的操作流程，包括数据准备、选择聚类变量、选择合适的聚类方法、确定聚类数目和解释聚类结果。 3. 判别分析的理论框架，解释了线性和非线性判别分析的原理及其在SPSS中的实现。 4. SPSS中判别分析的具体应用，包括模型建立、模型评价以及预测与分类。 5. 聚类分析与判别分析在市场细分、消费者行为分析、医学诊断等领域的应用实例分析。 通过本教程的学习，读者将能够掌握SPSS软件在执行聚类分析和判别分析过程中的各种技巧，对数据分析有更深入的理解和应用能力。"