农业信息技术：概念与应用

该资源是一份关于农业信息技术传播的习题集，涵盖了多个与农业信息技术相关的概念和术语，包括机器视觉、物联网、显性知识与隐形知识、传播、知识服务、信息服务、虚拟农业、虚拟植物、专家系统、数据挖掘、三电合一、三网合一以及结构化、半结构化和非结构化决策。 1. 机器视觉：这是一种技术，利用计算机系统替代人眼进行测量和判断，广泛应用于农业中的作物识别、病虫害检测等领域，提高了农业生产效率和精准度。 2. 物联网（IoT）：物联网通过在物体上部署传感器等设备，实现物体间的互联互通，使农业能够实现智能化监控和管理，如远程灌溉控制、环境监测等。 3. 显性知识与隐形知识：显性知识是可以明确表达的事实和概念，方便业务经理与IT专业人员沟通；而隐形知识则更多依赖于经验和实践，如农民对土壤特性的直观理解。 4. 传播：在农业信息技术中，传播涉及信息的传递和交流，以改变农业生产行为或提升农民知识水平，例如通过农业知识培训和咨询服务。 5. 知识服务与信息服务：知识服务是从显性、隐形知识中提炼出针对性解决方案，解决用户问题；信息服务更广泛，包括信息的存储、交流、共享和处理，支持农业决策。 6. 虚拟农业与虚拟植物：利用计算机模拟技术，研究农作物生长和环境互动，有助于优化种植策略和品种改良，减少实验成本。 7. 专家系统：在农业领域，专家系统可以模拟专家的决策过程，帮助解决复杂的技术问题，如作物病虫害诊断。 8. 数据挖掘：从海量农业数据中发现有价值信息，如气候变化趋势、作物产量预测，支持农业决策制定。 9. 三电合一与三网合一：前者强调电视、电话、电脑的融合，提高农业信息传播效率；后者则涉及广电网、电信网、互联网的整合，打造农业信息服务平台。 10. 结构化、半结构化和非结构化决策：结构化决策有明确规则和模型，如农业保险理赔决策；半结构化决策涉及部分不确定性，如种植计划的制定；非结构化决策更为复杂，如应对突发灾害的决策，往往需要综合考虑多种因素，没有固定模式。