SQL分组查询GROUP BY详解及示例

"GROUP BY是SQL查询中的一个关键部分，用于对数据进行分组，通常与聚合函数（如COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）结合使用。在使用GROUP BY时，你需要指定一个或多个列，数据库将根据这些列的值将数据分成不同的组。在每个分组内，你可以对数据应用聚合函数来获取特定的统计信息。 例如，假设我们有一个名为`table`的表，其中包含`A`和`B`两个字段。如果我们执行以下查询： ```sql SELECT A, B FROM table GROUP BY A ``` 这将返回每个不同`A`值的所有`B`值，但因为没有聚合函数，结果可能不明确。为了得到有意义的结果，我们可以使用聚合函数，如： ```sql SELECT A, COUNT(B) AS '数量' FROM table GROUP BY A ``` 这个查询会返回每个`A`值对应的`B`字段的计数，使得每个`A`值只有一行数据，`数量`列显示对应`B`的数量。 GROUP BY遵循一个原则，即在`SELECT`子句中未使用聚合函数的列必须出现在`GROUP BY`子句中。这是为了确保每个分组都有一个唯一的标识符。 在SQL Server中，GROUP BY支持一些高级用法。例如，`WITH CUBE`和`WITH ROLLUP`可以用于创建交叉分组和汇总。`CUBE`会生成所有可能的子集，包括空集；而`ROLLUP`则会产生层次化的子集，从最细粒度到最粗粒度的总和。 下面是一些示例： 1. 基本的GROUP BY用法： ```sql SELECT CategoryID, AVG(UnitPrice) AS '平均单价', COUNT(UnitPrice) FROM dbo.Products WHERE UnitPrice > 30 GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC ``` 此查询将返回每个类别ID的平均价格和价格计数，仅包括单价超过30的记录，并按CategoryID降序排序。 2. 使用DISTINCT的GROUP BY： ```sql SELECT CategoryID, AVG(DISTINCT UnitPrice) AS '平均单价', COUNT(DISTINCT UnitPrice) FROM dbo.Products WHERE UnitPrice > 30 GROUP BY CategoryID ORDER BY CategoryID DESC ``` 这里，`DISTINCT`关键字确保了在计算平均单价和计数时，排除了重复的UnitPrice值。 3. 在GROUP BY后添加过滤条件： ```sql SELECT CategoryID, SUM(UnitPrice) AS 'SumPrice' FROM dbo.Products GROUP BY CategoryID HAVING SUM(UnitPrice) > 1000 ORDER BY CategoryID DESC ``` 这个查询首先按CategoryID分组并计算每个组的UnitPrice总和，然后只保留那些总和大于1000的组。 在实际应用中，GROUP BY可以帮助我们分析数据的分布，找出各类别的总体趋势，或者统计特定条件下的数据特性。熟练掌握GROUP BY用法对于数据分析和报表生成至关重要。"