无线网络中的MAP/PH/N重试排队模型与反馈呼叫分析

"该文章是2013年发表在《工程数学中文期刊》上的一篇研究论文，探讨了无线通信网中具有反馈呼叫的(MAP, MAP2) / PH / N重试排队模型的分析。作者假设呼叫到达间隔和信道占用时间不再是简单的指数分布，而是采用更复杂的马尔可夫过程（MAP）和位相型分布（PH），通过矩阵分析方法计算了系统的排队指标，并通过数值实例展示了不同呼叫到达率对系统性能的影响。关键词包括无线通信网络、重试队列、反馈呼叫、马尔可夫到达过程和位相型分布。" 本文深入研究了无线通信网络中的排队理论问题，特别是考虑到实际无线环境的复杂性，其中呼叫到达和信道占用时间的统计特性不再遵循通常假设的简单指数分布。传统的指数分布假设虽然简化了分析，但在某些情况下可能无法准确反映实际情况。因此，作者引入了更精确的马尔可夫到达过程（MAP）模型来描述呼叫到达的随机行为，这一模型能够模拟多种复杂的时变到达模式。 另一方面，信道占用时间被假设服从位相型分布（PH），这是一种通用的连续分布族，可以逼近任意的连续分布。位相型分布的引入使得模型能更好地匹配实际中可能出现的各种占用时间模式，包括非对称、多峰或者有结构的占用时间。 论文的核心是应用矩阵分析技术对提出的(MAP, MAP2) / PH / N重试排队模型进行性能分析。这种分析方法可以帮助我们理解在考虑重试机制和反馈呼叫的情况下，系统的关键性能指标，如呼叫等待时间、丢弃概率和服务质量等。通过这样的分析，研究人员和网络设计者可以更准确地预测和优化网络性能。 数值例子部分，作者展示了不同呼叫到达流如何影响这些性能指标。这可能包括新呼叫与切换呼叫（即手off呼叫）到达率的变化，以及这些变化如何影响网络的拥塞程度、资源利用率和用户满意度。这样的研究结果对于无线网络规划和资源管理具有重要的指导价值，有助于制定更有效的调度策略和资源分配方案，以提升整体网络效率和用户体验。 该研究通过引入更精细的随机过程模型和分布假设，为无线通信网络的性能评估提供了更真实且深入的理解，对于无线网络的优化和未来发展具有重要意义。