自动化判定ARM固件装载基址的字符串匹配方法

"该文提出了一种基于匹配字符串地址来判定ARM固件装载基址的方法。在固件安全检测和深入分析固件运行机制时，确定固件的装载基址和处理器类型至关重要。通常，处理器类型可通过硬件拆解或产品手册获取，但自动确定固件装载基址的工具尚未普及。针对大部分嵌入式系统采用ARM架构的情况，作者专注于ARM固件，并设计了自动化算法来确定其装载基址。他们通过研究固件中字符串的存储规律和加载方式，提出了两个算法，分别计算字符串偏移量和由LDR指令加载的字符串地址。接着，通过DBMAS算法，利用这些字符串信息来判定固件的装载基址。实验结果证明该方法能有效确定使用LDR指令加载字符串地址的固件装载基址。" 文章详细讨论了在ARM固件分析中确定装载基址的问题。固件在嵌入式系统中的作用至关重要，对其进行反汇编是安全检测和理解运行机制的关键。然而，固件的装载基址往往难以自动获取。针对这一问题，作者提出了一种创新的方法，专注于ARM架构，因为当前许多嵌入式系统都采用了这种架构。 研究首先关注固件中的字符串，它们通常包含有关系统的信息，如错误消息或版权声明。通过对固件中的字符串存储和加载方式的深入研究，作者开发了两个算法。第一个算法计算字符串相对于固件起始位置的偏移量，第二个算法则找出LDR指令加载的字符串地址。LDR指令在ARM中用于从内存中加载数据，包括字符串地址。 接着，他们提出了DBMAS（Determining Image Base by Matching Addresses of Strings）算法，该算法利用上述信息来推断固件的装载基址。DBMAS通过比较字符串偏移量和LDR指令加载的地址，寻找两者之间的关联，从而确定固件在内存中的起始位置。 实验证实，DBMAS算法对于那些使用LDR指令加载字符串地址的固件，能够准确地识别出装载基址，这对于固件分析和安全评估具有重要意义。这种方法增加了固件分析的自动化程度，减少了依赖于手动解析或硬件信息的需求。 该文提出的基于字符串地址匹配的ARM固件装载基址判定方法，为固件分析提供了一种有效且自动化的新途径，有助于提升固件安全性和理解固件行为的效率。这种方法对于嵌入式系统安全领域具有重要价值，尤其是对于需要大量处理ARM固件的场景。