分布式发电选址新算法：潮流线性化解决高维难题

本文主要探讨的是"基于潮流线性化的分布式发电选址定容新算法"这一主题，针对当前分布式发电选址和容量确定模型中存在的问题，如高维优化难度、求解效率低和时间较长等挑战。研究者针对这些难题，提出了一种创新的方法，该方法首先在实际配电网运行背景中构建了一个双层规划模型，充分考虑了多个利益主体，特别是风光投资商之间的竞争关系。 模型设计时，特别关注配电网的参数特性，采用了二阶锥松弛技术来处理非凸潮流约束，这种方法能够将原本复杂的非线性形式近似线性化。通过卡罗需-库恩-塔克（KKT）条件，将下层模型的优化问题转化为上层的约束条件，从而实现了从非线性到线性的转化，显著降低了原始问题的求解复杂性。 作者们通过对某乡镇11节点系统的仿真算例，验证了他们提出的模型和算法的有效性。这种新型算法能够有效地优化分布式发电的选址和容量分配，解决电网接纳分布式能源过程中遇到的电压控制、负荷平衡和电能质量等问题，提高新能源的接纳率，减少弃风弃光现象，同时减轻配电网的不确定性压力。 关键词包括分布式发电、选址定容、凸松弛、二阶锥近似和KKT最优性条件，这些都是核心概念和技术手段，体现了文章的技术深度和实用性。研究结果对于电力市场开放、清洁能源发展以及电网管理具有重要的理论和实践意义，有助于推动我国分布式能源的高效接入和可持续发展。