"Oracle运维最佳实践，涵盖性能优化、压缩算法及数据库维护"
在Oracle数据库运维中，压缩技术是提升效率和节省存储空间的关键。标题提到的"最快的压缩算法-pmbok第五版 英文版"可能指的是Oracle数据库的RMAN（Recovery Manager）备份时的压缩选项。Oracle提供了三种压缩级别：LOW、MEDIUM和HIGH，分别对应不同的性能和资源消耗特点。
- LOW级别压缩算法，其特点是压缩速度最快，CPU资源消耗相对较低，适合于CPU资源紧张的环境。
- MEDIUM级别压缩算法，提供中等的压缩比，同时CPU资源消耗也适中。在11g之前的版本中，这种级别的压缩被称为快速RMAN备份压缩。
- HIGH级别压缩算法则提供最高的压缩比，但相应的，它会消耗更多的CPU资源。在那些网络或I/O成为性能瓶颈，但CPU资源充足的场景中，选择HIGH级别压缩更为合适。
配置RMAN压缩级别可以使用如下命令：
```sql
RMAN> configure compression algorithm 'MEDIUM';
```
进行压缩备份则可以使用：
```sql
RMAN> BACKUP AS COMPRESSED BACKUPSET DATABASE PLUS ARCHIVELOG;
```
通过设置设备为压缩模式，可以使得`BACKUP`命令默认进行压缩操作。
在Oracle运维的最佳实践中，性能优化是一个核心领域。这部分内容涵盖了多个子主题，如AWR（Automatic Workload Repository）用于性能监控，SQL优化器（Query Optimizer）的角色，以及如何通过调整参数、使用Histograms来优化IO性能等。例如，通过`DBMS_ADVANCED_REWRITE`包可以优化SQL性能，`DBMS_ADVISOR`可以用来获取性能建议，而`HistogramInvestigation`则帮助理解数据分布，以优化索引策略。
此外，文档还讨论了异步IO（Oracle AIO）、连接性能优化、如何避免性能问题，以及如何主动收集和分析性能数据。索引重建、索引未被使用的情况、Shared Pool和LibraryCache的优化也是关注的重点。例如，索引重建可能会影响性能，但有时为了维护索引的效率和数据一致性，这是必要的。而了解B-Tree索引结构和为什么查询未使用索引，可以帮助识别并解决性能瓶颈。
总而言之，这份资源提供了丰富的Oracle运维知识，包括压缩策略的选择和性能调优的各种方法，对于数据库管理员来说是宝贵的参考资料。
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