"Oracle运维最佳实践,涵盖性能优化、压缩算法及数据库维护"
在Oracle数据库运维中,压缩技术是提升效率和节省存储空间的关键。标题提到的"最快的压缩算法-pmbok第五版 英文版"可能指的是Oracle数据库的RMAN(Recovery Manager)备份时的压缩选项。Oracle提供了三种压缩级别:LOW、MEDIUM和HIGH,分别对应不同的性能和资源消耗特点。
- LOW级别压缩算法,其特点是压缩速度最快,CPU资源消耗相对较低,适合于CPU资源紧张的环境。
- MEDIUM级别压缩算法,提供中等的压缩比,同时CPU资源消耗也适中。在11g之前的版本中,这种级别的压缩被称为快速RMAN备份压缩。
- HIGH级别压缩算法则提供最高的压缩比,但相应的,它会消耗更多的CPU资源。在那些网络或I/O成为性能瓶颈,但CPU资源充足的场景中,选择HIGH级别压缩更为合适。
配置RMAN压缩级别可以使用如下命令:
```sql
RMAN> configure compression algorithm 'MEDIUM';
```
进行压缩备份则可以使用:
```sql
RMAN> BACKUP AS COMPRESSED BACKUPSET DATABASE PLUS ARCHIVELOG;
```
通过设置设备为压缩模式,可以使得`BACKUP`命令默认进行压缩操作。
在Oracle运维的最佳实践中,性能优化是一个核心领域。这部分内容涵盖了多个子主题,如AWR(Automatic Workload Repository)用于性能监控,SQL优化器(Query Optimizer)的角色,以及如何通过调整参数、使用Histograms来优化IO性能等。例如,通过`DBMS_ADVANCED_REWRITE`包可以优化SQL性能,`DBMS_ADVISOR`可以用来获取性能建议,而`HistogramInvestigation`则帮助理解数据分布,以优化索引策略。
此外,文档还讨论了异步IO(Oracle AIO)、连接性能优化、如何避免性能问题,以及如何主动收集和分析性能数据。索引重建、索引未被使用的情况、Shared Pool和LibraryCache的优化也是关注的重点。例如,索引重建可能会影响性能,但有时为了维护索引的效率和数据一致性,这是必要的。而了解B-Tree索引结构和为什么查询未使用索引,可以帮助识别并解决性能瓶颈。
总而言之,这份资源提供了丰富的Oracle运维知识,包括压缩策略的选择和性能调优的各种方法,对于数据库管理员来说是宝贵的参考资料。