C语言实现数据结构图操作：Prim与Kruskal算法

"该资源提供了一套完整的C语言实现数据结构图操作的代码，包括了图的基本操作、图的研究以及图的两种最小生成树算法——Prim算法和Kruskal算法。作者在学习过程中编写，旨在帮助其他人理解和实现图的相关概念。" 在数据结构中，图是一种非线性数据结构，由顶点（Vertex）和边（Edge）组成，用来表示对象之间的关系。在C语言中，我们可以使用结构体来表示图的各种元素。 1. **EdgeNode结构体**：表示图中的边，包含一个adjvertex属性，存储与当前顶点相邻的顶点位置，一个EdgeType类型的info属性，用于存储边的附加信息，以及一个指向下一个边的next指针。 2. **VertexNode结构体**：表示图中的顶点，包含一个VertexType类型的vertex属性，存储顶点的值，以及一个指向第一条与该顶点相连的边的fristEdge指针。 3. **ALGraph结构体**：定义了一个邻接表（Adjacency List）来存储图，adjlist数组保存了每个顶点的EdgeNode链表，n表示顶点的数量，e表示边的数量。 4. **sepQueue结构体** 和 **sepStack结构体**：分别用于实现优先队列和分离栈，用于Prim算法中。sepQueue使用循环数组实现，包含data数组、front和rear指针；sepStack用链表实现，包含一个top指针。 5. **Linkstack结构体** 和 **stack结构体**：定义了链式栈的数据结构，Linkstack包含一个数据数组data和一个top指针，stack结构则包含一个指向栈顶的Linkstack指针，用于操作栈。 6. **lowestTree结构体**：用于Prim算法中的最低代价树，记录两个顶点及边的信息，并形成链表。 7. **edgeInfo结构体**：用于Kruskal算法中的边信息，包含两个顶点和边的权重。 8. **Prim算法**：寻找图的最小生成树，使用优先队列（sepQueue）和邻接表（ALGraph），不断选择权值最小的边连接未加入树的顶点。 9. **Kruskal算法**：通过贪心策略找到最小生成树，首先将所有边按权重升序排序，然后使用分离栈（sepStack）来处理边的连通性，避免形成环路。 以上代码实现涵盖了图的基本操作，如添加顶点、添加边，以及Prim和Kruskal两种最小生成树算法，对于理解图的概念和实现非常有帮助。同时，这些基本操作和算法也是许多其他高级数据结构和算法的基础，如最短路径算法（Dijkstra或Floyd-Warshall）和拓扑排序等。