Oracle数据挖掘:洞察、预测与BI应用开发
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更新于2024-09-12
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"Oracle数据挖掘在Oracle Database 10g中作为一项嵌入式功能,旨在帮助企业和分析人员从海量数据中发现隐藏的模式,进行预测,并构建高级商务智能应用程序。Oracle数据挖掘(ODM)是Oracle数据库10g企业版的一个收费组件,提供了包括分类、回归、关联和集群在内的多种数据挖掘算法。它支持通过Java和PL/SQL API访问,允许无缝集成到数据库应用程序,同时也提供了一个用户友好的客户端工具,辅助分析人员进行数据准备、建模和评估。通过ODM,公司能够提高洞察力,开发出功能强大的BI应用,且无需将数据移出数据库,确保了数据的安全和效率。"
Oracle数据挖掘(ODM)的主要特点包括:
1. **内置数据挖掘功能**:ODM直接嵌入到Oracle Database 10g中,使得数据挖掘活动完全在数据库内部执行,避免了数据迁移,提高了效率和安全性。
2. **多样化算法**:提供了分类、回归、关联、集群、特性重要性、特性提取、序列匹配和比对等多种数据挖掘算法,满足各种分析需求。
3. **API支持**:支持Java和PL/SQL应用程序接口,使得应用程序开发人员能轻松集成数据挖掘功能到现有的数据库应用程序中。
4. **数据分析工具**:ODM客户端提供了易于使用的向导,简化了数据准备、挖掘、评估和计分的过程,同时自动生成相应的Java和SQL代码,便于进一步的开发和应用。
5. **商务智能集成**:ODM使得独立软件供应商(ISV)和Oracle应用程序能够构建高性能的BI应用,通过消除数据移动,增强了应用程序的功能和价值。
6. **决策支持**:通过在数据中发现模式,企业能够基于可靠的洞察力进行预测和决策,优化业务策略。
Oracle数据挖掘的应用场景广泛,包括但不限于市场营销分析(如客户细分和预测购买行为)、风险评估、运营优化和欺诈检测等。通过ODM,企业能够发掘数据的潜在价值,提升业务决策的质量,从而在竞争激烈的市场环境中取得优势。
2021-02-04 上传
2021-04-29 上传
2010-07-15 上传
2023-05-16 上传
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