GSM模块编程实战:C语言串口通信与短信发送

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资源摘要信息:"本资源是一个使用C语言编写的数字信号处理项目,专注于GSM模块的使用,特别是M35模块。该程序提供了模块初始化和短信发送功能,并涉及了串口TTL操作和AT指令集的应用。作为学习材料,它为C语言学习者提供了宝贵的实战项目案例。" 知识点一:GSM模块基础 GSM(Global System for Mobile Communications,全球移动通信系统)是目前世界上使用最广泛的移动通信技术之一。它是一种数字通信标准,提供语音、短信和数据通信服务。M35模块是GSM技术应用的一种硬件设备,通常用于嵌入式系统中,实现无线通信功能。 知识点二:M35模块使用 M35模块作为GSM模块的一种,其使用包括但不限于以下步骤:模块初始化、网络注册、短信发送和接收、数据通信等。在初始化阶段,需要通过AT指令对模块进行配置,使其能够连接到移动网络并执行后续操作。发送短信功能是M35模块的一个重要应用,它允许模块通过移动网络将信息发送给其他手机或设备。 知识点三:串口TTL操作 串行通信(Serial Communication)是计算机与其他设备之间常用的通信方式之一。TTL(Transistor-Transistor Logic,晶体管-晶体管逻辑)电平是一种常用的逻辑电平标准。串口TTL操作涉及到设备之间的数据通信,其中,数据以串行方式通过引脚发送和接收。在本资源中,串口TTL操作与GSM模块结合,用于实现与模块的数据交换,发送AT指令和接收模块返回的信息。 知识点四:AT指令集 AT指令集(Attention Command,即注意命令)是一套用于控制调制解调器和移动电话的指令。这些指令以"AT"开头,后面跟上特定的参数和命令来控制设备的行为。在本资源中,AT指令用于与GSM模块通信,实现初始化、查询网络状态、发送短信等操作。掌握AT指令集是进行模块操作和开发的基础。 知识点五:C语言数字信号处理 数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)是利用数字计算机或专用数字处理器,对信号进行采集、转换、滤波、增强、压缩、识别等处理。本资源提供了一个C语言项目源码,该项目涉及数字信号的生成、转换、滤波和分析等处理过程。通过学习和研究该项目源码,C语言学习者可以加深对数字信号处理理论的理解,并在实践中提高编程技能。 知识点六:C语言实战项目案例 实战项目案例是学习编程和软件开发的重要手段,它能够将理论知识与实际应用结合起来,提高学习者解决实际问题的能力。本资源作为一个实战项目案例,为C语言学习者提供了一个完整的项目框架,包括了从项目需求分析、模块设计、编码实现到测试调试的全过程。通过分析和研究该项目,学习者可以积累项目经验,提高解决复杂问题的能力。 总结:本资源作为一个数字信号处理相关的C语言项目源码,提供了深入学习GSM模块操作、串口通信、AT指令以及数字信号处理的实践机会。学习者可以通过研究源码,掌握GSM模块的初始化和短信发送方法,学习串口TTL操作技术,并熟悉AT指令集的应用。同时,通过分析和实现项目,学习者可以加深对C语言数字信号处理的理解,积累宝贵的实战经验。
2008-10-30 上传
MATLAB7.x数字信号处理 ex1_1 单位冲激序列 ex1_2 右移20的单位冲激序列 ex1_3 单位阶跃序列 ex1_4 实指数序列 ex1_5 复指数序列 ex1_6 随机序列 ex1_7 系统冲激响应(impz函数) ex1_8 系统传递函数(freqz函数) ex1_9 零极点增益 ex1_10 residuez函数应用 ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统 ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统 ex1_13 Lattice结构零极点结构 ex2_1 利用Z变换求系统输出 ex2_2 求DFT ex2_3 求序列的圆周移位 ex2_4 求序列的圆周卷积 ex2_5 简单的DFT实例 ex3_2 求系统的阶跃响应 ex3_3 级联型系统结构的参数求解 ex3_4 并联型系统结构的参数求解 ex3_5 求系统频率抽样型结构 ex3_6 全零点性滤波器Lattic结构 ex3_7 全极点性滤波器Lattic结构 ex3_8 零极点性滤波器Lattic结构 ex4_2 用MATLAB作巴特沃斯低通滤波器设计 ex4_3 用MATLAB作切比雪夫-1型低通滤波器设计 ex4_4 切比雪夫-2型低通滤波器设计 ex4_5 椭圆型低通滤波器设计 ex4_6 传递函数的模拟滤波器数字化 ex4_7 脉冲不变法简单实例 ex4_8 脉冲不变法巴特沃思低通滤波器设计 ex4_9 脉冲不变法变换切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计 ex4_10 脉冲不变法变换切比雪夫Ⅱ型低通滤波器设计 ex4_11 脉冲响应不变法椭圆低通滤波器设计 ex4_12 双线性变换巴特沃思低通滤波器设计 ex4_13 双线性变换切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计 ex4_14 双线性变换切比雪夫-2低通滤波器设计 ex4_15 双线性变换椭圆低通滤波器设计 ex4_17 切比雪夫-1高通滤波器设计—ZMAPPING函数的应用 ex4_18 椭圆带通滤波器设计—ELLIP函数的应用 ex4_19 切比雪夫-2带阻滤波器设计—CHEBY2函数的应用 ex4_20 利用Z平面的简单零极点法设计一个高通滤波器 ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计-汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计-汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计-布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计-凯塞窗 ex5_11 频率采样技术:低通,朴素法 ex5_12 频率采样技术:低通, 最优法T1 & T2 ex5_13 频率采样技术:带通, 最优法T1 & T2 ex5_14 频率采样技术:高通, 最优法T1 ex5_15 频率采样技术:差分器 ex5_16 频率采样技术: 希尔伯特变换器 ex5_17 利用Parks-McClella算法设计低通滤波器 ex5_18 用PM算法进行的带通滤波器设计 ex5_19 用PM算法进行的高通滤波器设计 ex5_20 用PM算法进行的阶梯滤波器设计 ex5_21 用PM算法进行的差分器设计 ex5_22 用PM算法进行的希尔伯特变换器设计 ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识,并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0.95的区间上估计有色噪声x的PSD ex6_39 在置信度为0.95的区间上估计两个有色噪声x,y之间的CSD ex6_40 用程序代码来实现Welch方法的功率谱估计 ex6_41 用Welch方法进行PSD估计,并比较当采用不同窗函数时的结果 ex6_42 用Yule-Walker AR法进行PSD估计 ex6_43 用Burg算法计算AR模型的参数 ex6_44 用Burg法PSD估计 ex6_45 比较协方差方法与改进的协方差方法在功率谱估计中的效果 ex6_46 用Multitaper法进行PSD估计 ex6_47 用MUSIC法进行PSD估计 ex6_48 用特征向量法进行PSD