SQL实战：视图与子查询练习与答案

在SQL实践中，视图是一种强大的工具，用于组织、简化和重用数据库中的数据。本题通过实例展示了如何使用视图和子查询来完成特定任务。首先，让我们理解为什么要使用视图： 1. **数据抽象和简化**：视图作为虚拟表，允许将复杂的数据查询转化为简洁的接口，避免直接操作底层表，使得查询更加直观且易于管理。 2. **权限控制**：视图可以隐藏或只展示特定数据，有助于保护用户权限，仅向他们提供必要的信息，增强数据安全性。 3. **数据一致性**：视图可以基于多张表的联合查询，确保数据的一致性，无需每次查询都合并多个源。 4. **性能提升**：预先定义好的视图可以减少重复计算，提高查询效率，特别是在大量数据的情况下。 现在，我们来看具体的例子。题目中提到的view_avgamount视图可能是一个汇总了销售员平均工资的视图。通过`INSERT INTO`语句，我们更新了视图中的数据，如插入一行记录('800', 'zhangsan', 200)，这表明可能更新了某个销售员的平均工资。 后续的操作包括： - `SELECT * FROM view_avgamount`：查询更新后的视图，以查看新插入的数据是否正确反映在视图中。 - 使用子查询来筛选特定条件，如找出与"Abernathy Construction"有订单的销售员，这可能是用来验证视图是否正确地反映了与客户关联的销售员信息。 具体步骤如下： 1. **去重查询**: 使用`SELECT DISTINCT`从SALESPERSON表中选择不重复的年龄和薪水，这是为了显示每个销售员的独特信息。 ```sql SELECT DISTINCT Age, Salary FROM SALESPERSON ``` 2. **关联查询订单信息**: 为了找出与"Abernathy Construction"有关的销售员，子查询连接ORDER和SALESPERSON表，筛选SalespersonName列： ```sql SELECT SALESPERSON.Name FROM ORDER WHERE CustName = 'AbernathyConstruction' AND ORDER.SalespersonName = SALESPERSON.Name ``` 3. **视图与子查询结合查询**: 最后，通过子查询筛选出与"Abernathy Construction"相关联的销售员的姓名、年龄和薪水，这可能是在验证视图是否准确反映了这些数据： ```sql SELECT DISTINCT SALESPERSON.Name, SALESPERSON.Age, SALESPERSON.Salary FROM ORDER INNER JOIN SALESPERSON ON ORDER.SalespersonName = SALESPERSON.Name WHERE [ORDER].CustName = 'AbernathyConstruction' ``` 通过这些操作，我们可以看到SQL视图和子查询在数据管理和分析中的实用性和灵活性。它们不仅简化了复杂的查询，还帮助确保数据的准确性和一致性，这对于数据库管理和数据分析至关重要。