SKEye Android SDK V1.0.31：集成与图像识别教程

SKEye-Android-SDK说明文档V1.0.31提供了关于在Android平台上集成和利用盛开互动图像识别技术平台的详细指南。该SDK基于SKEye人工智能开放平台，旨在为智能设备和应用提供高效、精准的图像识别服务，支持Android 4.0及以上版本系统。 文档主要分为以下几个部分： 1. **概述**： - SKEye SDK是盛开互动多年研发成果，专为Android应用设计，提供云端与终端相结合的图像识别功能。 - 开发者可以快速集成SDK到项目中，通过SDK提供的接口实现图像识别功能，并通过Demo工程学习使用方法。 2. **系统需求**： - 需要Android 4.0及以上版本作为基础环境，确保兼容性和性能。 3. **使用步骤**： - 支持Android Studio和Eclipse集成，需将SDK添加到项目相应目录，推荐参考附带的Demo工程作为集成示例。 4. **Demo说明**： - 提供的Demo是基于Android Studio的工程实例，展示了如何调用SKEye SDK接口，识别结果会在界面上显示，并通过日志记录操作过程。 5. **关键参数说明**： - API_KEY和API_SECRET是用于身份验证的密钥，分别代表应用的唯一标识和安全凭证。 - service_name根据识别任务不同，如OBJECT识别服务和FRUITS识别服务有不同的命名。 - bitmap用于上传本地或网络图片，image_id和image_url用于追踪请求和返回，image_YUVData则用于处理YUV格式的图像数据。 - 图像尺寸(image_width和image_height)以及颜色偏色率(rRateValue, gRateValue, bRateValue)是影响识别准确度的重要参数。 6. **接口说明**： - **SDK初始化**：`SKEyeSDK(Context context)`用于初始化SDK，需要传入上下文信息以便于后续操作。 - `SKEyeSDKInit(String api_key, String api_secret)`：这是核心接口之一，用于设置API密钥和初始化SDK，确保应用程序能访问SKEye服务。 整合以上内容，开发者可以通过阅读文档并按照指引完成以下步骤：首先安装Android Studio或Eclipse，然后导入SDK，配置API密钥和参数，接着在代码中调用`SKEyeSDKInit`方法初始化SDK，准备好待识别的图片（本地或网络）及其相关参数，最后调用识别接口并处理返回结果。在整个过程中，理解和掌握关键参数的作用和处理图像偏色的方法对于提升识别准确度至关重要。