Java调用机制解析：同步、回调与异步

"本文介绍了Delphi中的并发编程，特别是关于TParallel.For的使用，以及Java的三种调用机制：同步、回调和异步。" 在Delphi编程中，高效的并发和并行处理是构建高性能应用的关键。TParallel.For是Delphi的Parallel Programming Library (PPL) 提供的一个工具，用于并行执行循环。在这个例子中，`TParallel.For` 被用来在给定的范围内并行地检查素数。函数的三个参数分别是下界、高界和一个工作方法。下界是循环开始的值（这里是2），高界`CHighestNumber`定义了循环结束的边界，而工作方法是一个匿名方法，它接收一个整型参数`i`，代表循环中的当前值。 在`TbtnParallelFor.btnParalleForBadClick`事件处理程序中，一个计时器`TStopwatch`被用来测量代码的执行时间。变量`count`用于记录找到的素数的数量，`i`是循环内部使用的局部变量。`IsPrime(i)`函数用于检查`i`是否是素数，如果是，`count`就递增。 这个例子展示了如何利用并行处理来加速计算密集型任务，如检查大量数字的素性。然而，需要注意的是，这种并行化可能会增加系统的资源消耗，因此需要权衡性能提升和可能的额外开销。 另一方面，Java的调用机制涉及同步、回调和异步执行。同步调用是指调用一个方法后，调用者会等待该方法返回结果，这通常发生在单线程环境中。在多线程中，如果方法执行需要较长时间，同步调用可能会阻塞其他任务，导致性能下降。 回调是一种设计模式，其中，当一个操作完成时，系统会调用预先提供的回调函数。在Java中，可以使用接口或匿名类来实现回调。这种方式允许主程序在不阻塞的情况下继续执行其他任务，提高了效率。 异步调用则是在后台线程中执行任务，不会阻塞主线程。Java 8引入了CompletableFuture和Lambda表达式，使得异步编程更加简洁。通过Future对象，你可以注册回调或者轮询任务状态，一旦任务完成，结果就会可用。 总结来说，本文涵盖了Delphi中并行处理的实践以及Java的并发执行策略，对于理解如何在不同编程环境下优化性能具有指导意义。