嵌入式农产品品质检测：基于ARM的系统设计与实现

"基于ARM的农产品品质检测系统的研究" 本文详细探讨了基于ARM架构的嵌入式农产品品质检测系统的开发与实现。随着嵌入式技术的不断进步，ARM处理器的性能增强以及成本降低，使得构建这样的系统成为可能，这对于降低检测成本、拓宽应用范围以及提升农产品的产后价值具有重大意义。 在研究内容上，文章重点关注了苹果品质检测中的图像处理算法。通过仿真比较，选择了最佳的预处理算法和特征检测方法。在苹果品质的四大关键特性——大小、形状、颜色和缺陷的检测中，文章深入研究了相应的算法。例如，通过分析苹果的对称性来确定果轴，从而计算果径；采用HIS色彩模型，利用H分量分割苹果的红色区域，计算红色面积占比；并利用标准球体灰度模型设定阈值，进行缺陷识别。 系统设计方面，硬件组成是关键。文章详细阐述了采集装置和照明光源的设计选择，明确了处理器的选取，构建了检测系统的硬件架构。同时，系统软件层面也得到了充分考虑，包括Linux操作系统的移植和根文件系统的建立，以及以QT为开发平台的应用软件设计。这些软件模块在主机端经过模拟调试后，成功移植到ARM检测系统中，实现了整个系统的软件设计。 实验结果显示，该检测系统能够有效地完成苹果的各项特征检测。大小和形状的检测准确率超过90%，颜色检测的一致性达到80%，而缺陷识别率大约为80%。系统设计简洁，成本低廉，检测速度快，且具备良好的可扩展性，可以适应其他农产品的特征检测需求。 关键词：农产品，嵌入式系统，ARM，品质检测 这个研究不仅提供了一种有效的农产品品质检测解决方案，也为未来基于ARM的嵌入式系统在农业领域的应用提供了理论和技术支持，有望推动农业智能化和自动化的发展。