momosec运维安全:Shell日志记录与ELK转发配置详解

需积分: 5 0 下载量 119 浏览量 更新于2024-08-05 收藏 3KB MD 举报
"这篇文档介绍了如何使用开源工具momosec实现shell日志的记录和转发,结合ELK( Elasticsearch, Logstash, Kibana)进行日志存储和展示。主要涉及了rsyslog服务的配置、momosec_bashrc的设置以及日志格式的解析。" 在运维安全领域,日志管理是一项关键任务,它有助于监控系统活动,检测潜在的安全威胁。本文档以momosec为例,展示了如何高效地管理和转发shell日志。momosec是一个开源的运维安全工具,它能够帮助系统管理员收集和分析命令行操作日志。 首先,文档提到了rsyslog服务,这是一个广泛使用的日志记录和转发工具。为了记录特定的日志级别,例如local6.notice,你需要编辑`/etc/rsyslog.conf`配置文件,添加一条规则将这个级别的日志输出到指定文件,如`/var/log/shell`。这样,shell的日志就会被rsyslog服务收集并保存。 接下来,文档介绍了如何配置momosec_bashrc。这个文件应该放置在`/etc/`目录下,并设置适当的权限(644),属主为root。然后,在全局bash配置文件`/etc/bashrc`中引入`momosec_bashrc`,确保每次用户登录时都会运行这个脚本,从而激活日志记录功能。 日志的格式是标准化的,包含了多个关键字段,如登录者的IP地址(ssh_client_ip)、服务器名称和IP(server_name, server_ip)、登录时间(login_time)、SSH进程ID(ssh_pid)、终端类型(tty)、登录用户(login_user)、sudo用户(sudo_user)、当前工作目录(pwd)以及执行的命令(cmd)。这些字段有助于追踪和理解系统中的活动。 原始的shell日志示例显示了日志的结构,其中包括了时间戳、主机名、IP地址、登录信息以及命令详情。通过Logstash的grok切割语法,可以将这些复杂格式的日志分解为可管理和分析的字段,便于后续在ELK堆栈中进行查询和可视化。 使用ELK进行日志管理和分析,Elasticsearch负责存储和索引日志数据,Logstash处理日志的收集、过滤和转换,而Kibana则提供了交互式的界面来搜索、查看和分析日志数据。这种组合使得运维人员能够实时监控系统,快速定位问题,同时提升了安全审计的能力。 总结来说,通过配置rsyslog、使用momosec_bashrc以及ELK堆栈,你可以建立一个有效的shell日志记录和分析系统,这不仅增强了系统的安全性,也为故障排查和性能优化提供了宝贵的数据支持。